Tien jaar later: Visie wordt werkelijkheid met AI-agents en N8N
In 2017 schreef ik in de blog Einde van de cloud over hoe microservices in een gedecentraliseerde infrastructuur gefedereerde services zouden kunnen leveren via mini-clouds. De contouren van een toekomstige, adaptieve en zelforganiserende datastructuur tekenden zich toen al af. Nu, in 2025, zijn de bouwstenen die dit mogelijk maken – AI-agents – niet alleen beschikbaar, maar ook inzetbaar. Met tools zoals N8N krijgt die visie eindelijk handen en voeten. Het is tijd voor een terugblik op een idee dat tien jaar geleden ontstond en vandaag werkelijkheid is.

In 2015, als CTO van EMC Nederland, bracht ik een concept gebaseerd op Boomi’s iPaaS onder de aandacht van het corporate CTO-team. Patricia Florissi, destijds corporate CTO, vroeg me te onderzoeken of het idee patenteerbaar was. Wat volgde, werd de basis voor patent US10541938, dat het managen van microservices als een nieuw paradigma in de opkomende, gefedereerde Web3-wereld beschreef.
Het idee was simpel maar krachtig: microservices, uitgerust met een soort “rugzakje” – met instructies, identiteit en login-capaciteiten – zouden autonoom data kunnen ophalen op locaties wereldwijd en terugkeren met kleine, eventueel geanonimiseerde datasets. Geen centrale database meer raadplegen, maar mobiele services die contextgericht data opvragen, verwerken, extraheren en een relevante, direct gemetadateerde subset meenemen.
Een voorbeeld uit de medische wereld illustreert dit goed: een microservice die bij een ziekenhuis enkel de minimale data uit het eerste bloedmonster van een patiënt op een specifieke dag ophaalt – geanonimiseerd, beveiligd en volledig compliant – en deze terugbrengt naar een lab voor medicijnonderzoek. De patiënt blijft onherkenbaar, maar het onderzoek krijgt precies de data die nodig is. En dit tegelijk voor honderden patiënten wereldwijd. Toen we dit in 2015 in een PoC uitprobeerden, werkte het al perfect. Het was prachtig om te zien hoe na ruim een uur de eerste microservices, met hun opgehaalde datasets, weer op het honk terugkeerden en compliant al hun handelen hadden geregistreerd.
De drieluik van functies
Omdat AI-agents in die tijd nog embryonaal waren, vatte ik de architectuur samen in een drie-eenheid:
- Admin – via Dell Boomi, voor integratie en orkestratie
- Legal – via RSA GRC, voor compliance en governance
- Intelligence – via het WWH-project (World Wide Herd), Patricia’s Hadoop-gebaseerde visie op globale data-analyse
Samen vormden ze de kern van een veilige, gedistribueerde dataverwerkingsstructuur: autonoom, contextbewust en regelgestuurd.
Waarom een verdedigend patent?
Het resulterende patent was niet bedoeld als beschermingsmiddel om anderen buiten te sluiten, maar als verdedigend patent. De insteek was om te voorkomen dat iemand later met een vergelijkbaar idee zou kunnen beweren dat wij inbreuk maakten op hun intellectueel eigendom. We waren bij het nieuwheidsonderzoek zelfs verbaasd dat het idee in 2015 nog niet juridisch vastgelegd was. Wat volgde, waren twee jaar schrijven en drie jaar wachten. In 2020 werd het patent officieel toegekend (#US10541938).
2025: De puzzelstukjes vallen in elkaar
Vandaag, tien jaar later, zijn de concepten uit het patent realiteit geworden. AI-agents bestaan en worden ingezet. Frameworks zoals LangChain of open agentsystemen stellen ons in staat om contextgestuurde, zelflerende processen te bouwen. Microservices zijn volwassen en werken samen met agents in modulaire, veilige omgevingen.
Tools zoals het Duitse N8N brengen deze werelden samen in een visuele, configureerbare omgeving waarin processen niet alleen ontworpen, maar ook beheerd kunnen worden.
Volgens Jan Oberhauser, oprichter en CEO, staat n8n.io voor nodemation – een combinatie van “node” en “automation” – en wordt uitgesproken als “N-acht-N”. Hij richtte het platform in 2019 op met de ambitie om het laatste automatiseringsgereedschap te bouwen dat technische teams ooit nodig zouden hebben.
N8N vult daarmee het ontbrekende puzzelstukje in: een open, configureerbaar platform waarin logica, data en actie samenkomen in één workflow van AI-agents en microservices.
De kracht van n8n
Met zijn no-code/low-code-aanpak stelt n8n gebruikers in staat om apps te verbinden, taken te stroomlijnen en de efficiëntie te verhogen – en dat alles voor een fractie van de kosten van traditionele tools. Het maakt het mogelijk om AI-agents opdrachten te geven, data op te halen, interacties vast te leggen en alles te orkestreren binnen een menselijk leesbaar én technisch uitvoerbaar framework.
AI-agents kiezen het luchtruim
De droom van 2015 heeft eindelijk een werkbaar ontwikkelplatform én een bruikbare interface. Aangevuld met veiligheidswaarborgen geïnspireerd op de luchtvaart – zoals zwarte dozen en datacentrische verkeersleiding – kunnen gecertificeerde AI-agents nu veilig het digitale luchtruim kiezen. Net als vliegtuigen volgen ze vooraf goedgekeurde vliegroutes, voldoen ze aan datatoestemming als luchtvaartvergunning, en wordt hun vlucht continu gemonitord.
Digitale luchtverkeersleiding
Als een digitale luchtverkeersleiding kunnen we toezien op coördinatie, het voorkomen van botsingen tussen agents en het handhaven van no-fly zones rond gevoelige datasets of privacy-gevoelige gebieden. In geval van incidenten kunnen hun instructies en acties worden teruggehaald en onderzocht dankzij hun interne zwarte doos — logging die niet alleen technische fouten, maar ook besluitvorming en hacking transparant maakt.
Zoals ik eerder beschreef in mijn blog Zwarte doos om AI-agents te bewaken?, maakt dit een gecontroleerde en betrouwbare operatie mogelijk, zelfs in een wereld waarin agents steeds autonomer opereren. Logging is daarbij geen bijzaak, maar een strategisch verdedigingsmechanisme tegen misbruik, fouten of cyberdreigingen zoals ransomware — iets wat ook vanmorgen nog werd benadrukt in deze oproep tot actie om logging structureel in te zetten als bescherming tegen digitale ontwrichting.
Slotbeschouwing
In deze blog neem ik je mee in het verhaal van een idee dat zijn tijd ver vooruit leek, maar nu – door technologische rijping en open source-ecosystemen – volledig binnen bereik is gekomen.
De trend is duidelijk: automatisering wordt steeds geavanceerder én toegankelijker. n8n positioneert zich als een fundamenteel instrument in deze transformatie. Niet zomaar een tool, maar een katalysator voor digitale transformatie, die – zoals ze zelf zeggen – democratisering van automatisering en vermindering van technische complexiteit mogelijk maakt.
Met AI-agents kunnen we nu écht gaan bouwen aan een adaptieve, gedecentraliseerde digitale wereld. Een wereld die zowel slim, veilig als transparant is. Precies zoals we het toen bedoeld hadden.
Deze blog is mede geïnspireerd op mijn eerdere publicaties en het patent US10541938. Vragen of interesse in de architectuur? Laat het me weten via mijn blog of LinkedIn.