Wat is Agentic AI?

Huidige generatieve AI (GenAI) produceert op basis van één enkele menselijke interactie en/of instructies antwoorden — bijvoorbeeld wanneer een eindgebruiker een vraag stelt en de chatbot via natuurlijke taalverwerking reageert. Agentic AI maakt, net als GenAI, gebruik van machine learning (ML) en eventueel reinforcement learning (RL). Echter, om snel complexe problemen op te lossen die uit meerdere stappen bestaan, wordt een keten van AI ingezet. Hierdoor toont het een geavanceerd vermogen om te redeneren, herhalend te plannen, flexibel te leren, problemen op te lossen en zich aan te passen aan veranderende omgevingen.

In het artikel Agentic AI: The Next Frontier of AI Power schrijft Dr. Phong Nguyen dat agentic AI “een krachtiger fenomeen [kan zijn dan generatieve AI]” en dat het “[mogelijk] de derde fase is van [de] vijf fasen in de ontwikkeling van AI.” Dr. Nguyen stelt dat, hoewel GenAI een dynamische verschuiving heeft veroorzaakt in hoe we creëren, agentic AI mogelijk de volgende grote verandering teweegbrengt door “meerdere agents die zelfstandig leren, zich aanpassen en beslissingen nemen, waardoor complexe verwerkingsprocessen geautomatiseerd kunnen worden. Dit versnelt en vergemakkelijkt besluitvorming en probleemoplossing.”

AI vs. GenAI vs. agentic AI

De drie verschillende maar verwante vormen van AI zijn traditionele AI, GenAI en agentic AI.
Algemene AI is doorgaans ontworpen om een scala aan taken te ondersteunen, waardoor de eindgebruiker beschikking heeft over voorspellingen, complexe berekeningen en/of data inzichten.
Zoals de naam al aangeeft, is GenAI ontworpen voor het genereren van content en reageert het op prompts om teksten, afbeeldingen of code te genereren. Het biedt mensachtige uitkomsten op basis van patronen die het door beschikbare data heeft geleerd. Voorbeelden van GenAI-programma’s en -applicaties zijn chatbots, tekst-naar-beeld generatoren en programma’s die muziek componeren, zoals ChatGPT of DALL·E.
Terwijl GenAI vaak wordt ingezet voor het genereren van content, wordt agentic AI meestal gebruikt voor besluitvorming, het uitvoeren van taken en het nastreven van doelen of doelstellingen. Door het vermogen om te leren van ervaring en zich aan te passen aan veranderende omstandigheden, wordt agentic AI gebruikt in programma’s en applicaties zoals robotgestuurde procesautomatisering, autonome voertuigen en geavanceerdere klantenservice-chatbots.

Wat zijn de drie golven van AI?

Agentic AI wordt algemeen beschouwd als de derde golf van AI. In het Forbes-artikel The Third Wave Of AI Is Here: Why Agentic AI Will Transform The Way We Work stelt Silvio Savarese dat “de eerste golf eigenlijk voorspellende AI was”, waarmee bedrijven trends konden voorspellen en datagestuurde beslissingen konden nemen. De tweede golf was GenAI, die eindgebruikers “in staat stelde content te genereren en gesprekken met AI Systemen (bots) te voeren.” We staan nu aan het begin van de derde golf met agentic AI, waarbij we “agentic AI gebruiken om volledige taken te automatiseren en acties namens ons uit te voeren.”
Hoewel de derde golf gebruikmaakt van zowel nieuwe als conventionele technieken afhankelijk van de Agentic keten, zijn alle drie de vormen valide en inzetbaar. Het is belangrijk om de juiste AI-techniek te kiezen voor de juiste toepassing. Met de derde golf zijn de mogelijkheden van AI verder toegenomen.

Door: Mark Koerts, Practice Lead Automation, Data & AI bij Kyndryl