Agentic AI maakt werk strategisch: dit betekent het voor jouw carrière!

De eerste golf AI-toepassingen leerde organisaties een belangrijke les: zonder herontwerp van workflows blijft impact beperkt. Veel initiatieven bleven hangen in experimenten die geen plek kregen in het dagelijkse werk. De kern van dat vraagstuk ligt in organisatie en inrichting. Governance, werkontwerp en teamstructuren bepalen of AI daadwerkelijk waarde levert. 

Nieuwe realiteit: werken met digitale collega’s

De Agentic Enterprise ontwikkelt zich snel. Steeds meer organisaties werken met AI-agents die processen ondersteunen en uitvoeren. Bedrijven die deze ontwikkeling omarmen:

• Versnellen processen
• Verhogen efficiëntie
• Ontwikkelen nieuwe manieren van werken

De rol van de mens verschuift daarbij fundamenteel. Minder uitvoerend, meer sturend. Professionals worden ondersteund door een groeiend netwerk van digitale agents die taken voorbereiden, uitvoeren en monitoren. Menselijk oordeel verdwijnt niet, maar krijgt een andere plek: bij regie, uitzonderingen en strategische afwegingen. Voor IT verandert daarmee de kern van het vak. De focus verschuift naar het ontwerpen van samenwerking tussen mensen, systemen en agents. Precies daar ontstaat nieuwe waarde.

“Er is nog nooit een periode geweest waarin technologie zó snel zóveel impact had op mensen, teams en de manier waarop we waarde creëren. Daarom vind ik AI zo fascinerend: het draait om mensen relevant houden. Werk verandert voortdurend. De vraag is wat we als organisatie doen om mensen mee te laten groeien. Binnen EY investeren we in skills en toekomst. AI brengt schaal, snelheid en consistentie. Mensen brengen empathie, ethiek en context. Samen ontstaat echte waarde”, aldus Menno Bonninga, Partner EY Consulting & NL AI Lead.

De sleutel tot succes ligt bij integratie. Agentic AI moet worden opgenomen in end‑to‑end processen en gekoppeld aan duidelijke doelstellingen. Teams moeten weten hoe ze met agents samenwerken, hoe ze die controleren en hoe ze kunnen bijsturen. De meest vooruitstrevende organisaties behandelen AI‑agents als digitale teamleden, met expliciete rollen, verantwoordelijkheden, toezicht en accountability‑mechanismen. Agentic AI markeert daarmee een structurele verschuiving in hoe bedrijven werken. Autonome systemen zullen naar verwachting een steeds groter deel van routinematig kenniswerk overnemen. De hypefase maakt plaats voor meetbare waardecreatie, maar alleen bij organisaties die technologie combineren met sterke datafundamenten, zorgvuldige governance en mensgericht leiderschap. De technologie is er. Nu is het aan organisaties om haar volwassen toe te passen.

Van interactie naar orkestratie

In de praktijk verandert het digitale landschap zichtbaar. Waar generatieve AI vooral draaide om interactie, draait Agentic AI om orkestratie. Agents gebruiken tools, schakelen systemen in en voeren acties uit binnen processen.

In agent-first omgevingen verschuift interactie richting conversaties en contextgedreven besluitvorming. Voor senior IT-professionals betekent dit een duidelijke verbreding van hun rol. Je ontwerpt systemen en bepaalt hoe autonomie functioneert binnen kaders. Sterke architectuur maakt schaal mogelijk. Zonder structuur ontstaat fragmentatie, met de juiste kaders groeit betrouwbare autonomie.

Van delivery naar regie

In veel organisaties wordt AI nog behandeld als een projectportfolio: pilots, PoC’s en losse use‑cases. Maar bij opschaling lopen zij tegen dezelfde muur aan: werkprocessen blijven ongewijzigd, governance loopt achter en leiderschap is onvoldoende AI‑geletterd om scherpe keuzes te maken.
Hier wordt IT strategisch. Hier groeit de strategische rol van IT. Architectuurkeuzes bepalen direct hoe de business functioneert:

Waar in de waardeketen automatiseer je beslissingen en waar juist niet?
Welke beslissingen delegeer je aan agents en welke vereisen menselijk oordeel?
Hoe kun je achteraf reconstrueren wat er is gebeurd en wie blijft verantwoordelijk?

Deze spanning is inmiddels boardroom‑realiteit. De markt beweegt sneller dan strategie en AI dwingt keuzes af over waardecreatie, mensen en positionering. Voor senior IT‑rollen is dat juist goed nieuws: je groeit van builder naar regisseur. De waarde verschuift van individuele output naar operating models, controles, architectuurprincipes en adoptie in het hart van de organisatie.

Nieuwe rollen, nieuw ritme

De vraag wordt concreet: welke rollen, skills en teamritmes zijn nodig om Agentic AI veilig te schalen? In de praktijk vraagt succesvolle adoptie vrijwel altijd om een combinatie van vier disciplines die samen verantwoordelijkheid dragen:

1. AI product ownership
   Waarde, scope, acceptatiecriteria en de grenzen van autonomie.
2. Platform en engineering
   Integratie, lifecycle management, monitoring en schaalbaarheid.
3. Security, risk en compliance
   Guardrails, logging, controles en accountability‑mechanismen.
4. Change en enablement
   Zorgen dat AI onderdeel wordt van het dagelijkse werk en niet blijft hangen in individuele experimenten.

De grootste hefboom zit in herontwerp van werk en samenwerking. Als dat wordt uitgesteld, blijft adoptie versnipperd en individueel, terwijl de organisatie als geheel niet meebeweegt. De praktische consequentie is helder: teams moeten niet alleen kunnen bouwen, maar ook kunnen sturen. Zowel developers eb regisseurs die waarde, risico, controle en adoptie samenbrengen.

Skill‑radar: wat wordt schaars

Met Agentic AI verschuift de vraag naar nieuwe vaardigheden. Het gaat om professionals die complexiteit kunnen organiseren en sturen:

• Workflow‑ en orchestration‑design
• Reliability en controls by design
• Data‑context als product
• Integratief probleemoplossen over domeinen heen
• Praktische mens‑machine‑governance

Hier ontstaan carrièrekansen voor architects, staff engineers, lead platform engineers en security‑leiders: je verschuift van solution delivery naar het ontwerpen van de spelregels waaronder autonomie veilig kan bestaan.

Relevantiediscussie

De kern draait om samenwerking tussen mens en AI. Organisaties bouwen aan omgevingen waarin technologie en talent elkaar versterken.
IT-talent zoekt steeds vaker naar impact: bijdragen aan hoe werk wordt ingericht en hoe organisaties functioneren. Agentic AI maakt dat concreet. Het ontwerp van werk wordt onderdeel van systeemontwerp. Omgevingen waar dit samenkomt:

• AI geïntegreerd in kernprocessen
• Governance en risico serieus ingericht
• Sterke focus op regie en samenwerking

Professionals die deze ontwikkeling omarmen bouwen aan een profiel dat steeds belangrijker wordt. Hier wordt je carrière strategisch. Organisaties die AI behandelen als platform‑capability, governance en accountability vooraf inrichten en teams bouwen die kunnen regisseren, creëren duurzame impact. Precies in die context wordt IT‑expertise doorslaggevend. Bij Kom werken bij EY  werk je met jouw expertise aan transformaties die organisaties verder helpen groeien. Je adviseert bedrijven samen met belangrijke beslissers, helpt hen betere keuzes maken en verdiept je in uiteenlopende omgevingen, van lokale scale‑ups tot internationale marktleiders samen met ambitieuze en internationale collega’s. Hier creër je impact: waar technologie, leiderschap en talent samenkomen om zo de toekomst van organisaties actief vorm te geven.

Door: Menno Bonninga, Partner & AI Lead bij EY