Beyond the code: hoe AI de softwareindustrie herdefinieert
Het afgelopen jaar stelden softwareleiders, besturen en investeerders ons herhaaldelijk vergelijkbare vragen: wordt software gemakkelijker te repliceren? Zullen AI-native uitdagers gevestigde partijen ontwrichten? Moeten engineeringteams kleiner worden? Hoeveel premie moeten we betalen voor AI-maturiteit?
Sterke meningen over deze onderwerpen zijn gemakkelijk te vinden. Data zijn moeilijker te vinden.
Daarom zijn we ze gaan zoeken: we ondervroegen 400 Europese software-CTO's.
De antwoorden wijzen op iets groters dan een technologiecyclus. AI verandert niet langer alleen hoe software wordt gebouwd, maar ook wat een softwarebedrijf waardevol maakt. Door de bevindingen lopen vier structurele verschuivingen, en elke verschuiving begint met een aanname die het testen waard is.
De AI-native dreiging is luid. Maar is ze dodelijk?
Het heersende narratief is stellig: AI-native nieuwkomers, vrij van legacy-architectuur en technische schuld, zullen gevestigde partijen wegvagen.
De druk achter dat narratief is reëel. Meer dan vier op de tien technologieleiders zeggen dat klanten als onderdeel van verlengingsgesprekken routinematig nagaan of een deel van hun product opnieuw kan worden gebouwd of vervangen met behulp van AI.
Toch zijn zichtbaarheid en verdringing niet hetzelfde.
Toen we keken naar waar deze uitdagers terrein winnen, waarom klanten voor hen kiezen en waar gevestigde partijen hun voorsprong behouden, werd het beeld genuanceerder.
De vraag is niet langer simpelweg of AI-native concurrenten de markt betreden. Het gaat erom wat ze daadwerkelijk overnemen, wat moeilijk te reproduceren blijft en waar gevestigde softwarebedrijven in moeten investeren als reactie.
Om die vraag te beantwoorden moeten we verder kijken dan het product zelf, naar de manier waarop software wordt ontworpen, gebouwd en ingebed in de processen van klanten.
Coderen wordt makkelijker. Waarom blijft opleveren dan moeilijk?
AI wordt al ingezet binnen de hele softwareontwikkelcyclus, van requirements en codegeneratie tot testen, debuggen en documentatie.
Een op de drie ondervraagde CTO's gelooft dat over drie tot vijf jaar meer dan de helft van de nieuwe of wezenlijk aangepaste productiecode door AI is geschreven of door agents is gegenereerd. Het gaat dus niet meer alleen om sneller coderen.
Als AI de wrijving bij de implementatie wegneemt, wat beperkt dan het pad van productstrategie naar betrouwbare software in productie?
Een knelpunt verdwijnt zelden helemaal. Het verschuift. Waar het naartoe verschuift, bepaalt of de winst aan codeercapaciteit ambitieuzere roadmaps en betere producten ondersteunt, of slechts nieuwe eisen elders in de softwareontwikkelcyclus creëert.
Volg die beperking en je komt direct bij mensen uit: welke capaciteiten softwareorganisaties nodig hebben en hoe die capaciteiten worden ontwikkeld.
Minder engineers, of een ander soort engineer?
De simpele versie luidt: AI schrijft meer van de code, dus softwarebedrijven hebben minder engineers nodig. De veranderingen binnen engineeringorganisaties zijn minder eenvoudig.
Naarmate codegeneratie toegankelijker wordt, worden architectuur, beoordelingsvermogen, validatie en governance belangrijker. Tegelijkertijd verhogen veel organisaties de verwachtingen van junior talent, terwijl AI een groter deel van het routinewerk ondersteunt waarmee engineers van oudsher ervaring opdeden.
Dat roept een belangrijkere vraag op dan de omvang van het engineeringteam op korte termijn.
Hoe ontwikkelen engineers het technische beoordelingsvermogen dat nodig is voor seniorrollen, als veel van de traditionele stappen om dat te verwerven veranderen?
Het antwoord zal van invloed zijn op werving, mentoring, loopbaanontwikkeling en de toekomstige instroom van architecten en technologieleiders. Het bepaalt ook of door AI mogelijk gemaakte capaciteit een blijvend organisatorisch voordeel wordt.
AI creëert waarde. Maar kunnen bedrijven die waarde vangen?
AI draagt al substantieel bij aan de omzet van software. Meer dan een derde van de respondenten meldt dat meer dan 25% van hun software- of datagerelateerde omzet verband houdt met AI-mogelijkheden, door AI gegenereerde output, autonome workflows of AI-agents.
Maar waarde creëren en waarde vangen zijn niet hetzelfde.
AI wordt steeds vaker ingebed in producten en klantworkflows. Bedrijven moeten nog bepalen hoe ze die waarde prijzen, de kosten van de levering ervan terugverdienen en marges beschermen naarmate het gebruik groeit.
De vraag voor managementteams en investeerders is welk bewijs die waarde duurzaam en investeerbaar zou maken. Kan AI meetbare omzet- of margeverbetering ondersteunen? Kan de waarde die ze creëert worden gemonetiseerd? En versterkt ze een voordeel dat concurrenten niet gemakkelijk kunnen reproduceren?
Deze vragen verbinden de economie terug met het product, het leveringsmodel en de engineeringorganisatie erachter.
Eén technologie, vier verschuivingen in de sector
Samen beschrijven de vier verschuivingen een fundamentele reset in de manier waarop softwarebedrijven waarde creëren, verdedigen en vangen.
Het volledige rapport onderzoekt waar concurrentiedruk zich vertaalt in daadwerkelijke verdringing, waar beperkingen ontstaan binnen de softwareontwikkelcyclus, hoe de talentmodellen voor engineering veranderen en wat nodig is om AI-adoptie om te zetten in duurzame software-economie.
Als je leiding geeft aan een softwarebedrijf, erin investeert of erover adviseert, zullen de hier beschreven verschuivingen je strategie de komende jaren bepalen.
Beyond the code: How AI is redefining the software industry
Gebaseerd op een survey onder 400 Europese software-CTO's, uitgevoerd door de EY-Parthenon Software Strategy Group in samenwerking met Potloc.
Door: Sander van Weele (foto), partner bij EY-Parthenon Netherlands
