Gartner: Wereldwijde chipmarkt krimpt dit jaar en herstel in 2024

Dit blijkt uit onderzoek van Gartner. “We bevinden ons aan het einde van 2023 en de sterke vraag naar chips ter ondersteuning van kunstmatige intelligentie (AI)-workloads, zoals grafische verwerkingseenheden (GPU’s), zal niet voldoende zijn om de halfgeleiderindustrie te behoeden voor een daling met dubbele cijfers in 2023. zegt Alan Priestley, VP Analyst bij Gartner. “De verminderde vraag van smartphones en pc-klanten in combinatie met de zwakke uitgaven aan datacenters/hyperscaler beïnvloeden de omzetdaling dit jaar.”

Gartner verwacht dat 2024 een hersteljaar wordt waarin de inkomsten voor alle chiptypen groeien (zie figuur 1), aangedreven door een groei met dubbele cijfers op de geheugenmarkt.

Figuur 1. Omzetvoorspelling halfgeleiders, wereldwijd, 2021-2025 (miljarden Amerikaanse dollars)

Bron: Gartner (december 2023)

Omzet uit geheugenchips herstelt

De wereldwijde geheugenmarkt krimpt naar verwachting in 2023 met 38,8%, waarna de markt in 2024 herstelt met een groei van 66,3%. De zwakke vraag en dalende prijzen als gevolg van het enorme overaanbod zorgen naar verwachting voor een daling van 38,8% van de inkomsten uit NAND-flash en in 2023 dalen tot $35,4 miljard. In de komende drie tot zes maanden bereiken de prijzen in de NAND-industrie een dieptepunt en verbeteren de omstandigheden voor leveranciers. Gartner-analisten voorspellen een robuust herstel in 2024, waarbij de omzet groeit tot $53 miljard (een stijging van 49,6% op jaarbasis).

Vanwege het grote overaanbod en het gebrek aan vraag jagen DRAM-leveranciers de marktprijs omlaag om de voorraad te verminderen. Tot het vierde kwartaal van 2023 houdt het overaanbod op de DRAM-markt aan, waarna de prijzen weer opveren. Het volledige effect van de prijsstijgingen is echter pas in 2024 merkbaar, wanneer de DRAM-inkomsten naar verwachting met 88% stijgen tot een totaal van $87,4 miljard.

Vraag naar nieuwe servers

Ontwikkelingen op het gebied van generatieve AI (GenAI) en grote taalmodellen stimuleren de vraag naar de inzet van krachtige GPU-gebaseerde servers en acceleratorkaarten in datacenters. Dit creëert een behoefte aan werklastversnellers die moeten worden ingezet in datacenterservers om zowel training als gevolgtrekking van AI-werklasten te ondersteunen. Gartner-analisten schatten dat de integratie van AI-technieken in datacenterapplicaties tegen 2027 ertoe leiden dat meer dan 20% van de nieuwe servers werklastversnellers zal bevatten.

Meer informatie is voor klanten van Gartner beschikbaar in 'Forecast Analysis: Semiconductors and Electronics, Worldwide' en 'Semiconductors and Electronics Forecast, 3Q23 Update, Presentation Materials.'