Alibaba introduceert Qwen3 en zet nieuwe standaard in open-source AI

De Qwen3-serie omvat zes 'dense' modellen en twee 'Mixture-of-Experts' (MoE) modellen, die ontwikkelaars flexibiliteit bieden om next-generation toepassingen te bouwen voor mobiele apparaten, slimme brillen, autonome voertuigen, robotica en daarbuiten.

Alle Qwen3-modellen – inclusief de 'dense' modellen (0.6B, 1.7B, 4B, 8B, 14B en 32B parameters) en de MoE-modellen (30B met 3B actief, en 235B met 22B actief) – zijn nu open source en wereldwijd beschikbaar.

Hybride redenering combineert denkende en niet-denkende modi

Qwen3 markeert Alibaba's debuut van hybride redeneringsmodellen, die traditionele LLM-mogelijkheden combineren met geavanceerde, dynamische redenering. Qwen3-modellen kunnen naadloos schakelen tussen de 'denkende modus' voor complexe, meerstaps taken zoals wiskunde, codering en logisch redeneren, en de 'niet-denkende modus' voor snelle, algemene antwoorden.

Voor ontwikkelaars die Qwen3 via API gebruiken, biedt het model gedetailleerde controle over de 'denktijd' (tot 38K tokens), waardoor een geoptimaliseerde balans mogelijk is tussen intelligente prestaties en rekenefficiëntie. Met name het Qwen3-235B-A22B MoE-model verlaagt de implementatiekosten aanzienlijk in vergelijking met andere state-of-the-art modellen, wat Alibaba's toewijding aan toegankelijke, krachtige AI onderstreept.

Doorbraken in meertalige vaardigheden, agentmogelijkheden, redenering en menselijke afstemming

Getraind op een enorme dataset van 36 biljoen tokens – het dubbele van zijn voorganger Qwen2.5 – levert Qwen3 aanzienlijke vooruitgang op het gebied van redeneren, instructies opvolgen, toolgebruik en meertalige taken.

Belangrijke mogelijkheden zijn:

• Meertalige beheersing: Ondersteunt 119 talen en dialecten, met toonaangevende prestaties in vertaling en meertalige instructievolging.
• Geavanceerde agentintegratie: Ondersteunt native het Model Context Protocol (MCP) en robuuste functie-aanroepen, waarmee open-source modellen worden geleid in complexe agent-gebaseerde taken.
• Superieure redenering: Overtreft eerdere Qwen-modellen (QwQ in de denkende modus en Qwen2.5 in de niet-denkende modus) in benchmarks voor wiskunde, codering en logisch redeneren.
• Verbeterde menselijke afstemming: Levert natuurlijkere creatieve schrijfervaringen, rollenspellen en multi-turn dialogen voor natuurlijkere, boeiendere gesprekken.

Qwen3-modellen behalen topresultaten in industriële benchmarks

Dankzij de vooruitgang in modelarchitectuur, de toename van trainingsdata en effectievere trainingsmethoden, behalen Qwen3-modellen topresultaten in industriële benchmarks zoals AIME25 (wiskundig redeneren), LiveCodeBench (codeervaardigheid), BFCL (tool- en functie-aanroepmogelijkheden) en Arena-Hard (benchmark voor instructie-afgestemde LLM's). Bovendien werd voor de ontwikkeling van het hybride redeneringsmodel een vierstaps trainingsproces geïmplementeerd, waaronder 'long chain-of-thought' (CoT) cold start, redeneringsgebaseerd 'reinforcement learning' (RL), 'thinking mode fusion' en algemene RL.

Open toegang om innovatie te stimuleren

Qwen3-modellen zijn nu gratis te downloaden op Hugging Face, GitHub en ModelScope, en kunnen worden verkend op chat.qwen.ai. API-toegang zal binnenkort beschikbaar zijn via Alibaba's AI-modelontwikkelingsplatform Model Studio. Qwen3 drijft ook Alibaba's belangrijkste AI-superassistent-applicatie, Quark, aan.

Sinds zijn debuut heeft de Qwen-modellenfamilie wereldwijd meer dan 300 miljoen downloads aangetrokken. Ontwikkelaars hebben meer dan 100.000 van Qwen afgeleide modellen gemaakt op Hugging Face, waardoor Qwen een van 's werelds meest gebruikte open-source AI-modelseries is geworden.