Google Cloud AI helpt Formula E bij baanbrekende 'Mountain Recharge' energieprestatie

Door gebruik te maken van de Gemini API via Google AI Studio, plande Formula E de optimale "Mountain Recharge"-route langs een Franse Alpenpas, waarbij data in realtime werd geanalyseerd om de energieterugwinning te maximaliseren.

Het baanbrekende "Mountain Recharge"-project, uitgevoerd in samenwerking met Google Cloud, de officiële partner van Formula E voor cloudtechnologie en cloudbeveiliging, benadrukt de significante energie-efficiëntie van Formula E-voertuigen. Tijdens races moeten de deelnemende auto's ongeveer 40% van hun benodigde energie regenereren door te remmen.

Energie

De uitdaging bestond erin dat de GENBETA-auto de Col de Braus-bergweg in "vrijloopmodus" afdaalde, startend met slechts minimale energie om het systeem op te starten. Bestuurd door Formula E-testrijder James Rossiter, genereerde de auto de benodigde 1,6 tot 2,0 kWh voor de 3,337 km lange ronde van Monaco uitsluitend door zwaartekracht en geoptimaliseerd remmen – equivalent aan het volledig opladen van bijna 60 Google Pixel 9 Pro XL-toestellen. De prestatie werd gefilmd en geproduceerd door Red Bull Media House.

Om de haalbaarheid te bepalen en de uitvoering van de "Mountain Recharge" te plannen, maakte Formula E gebruik van verschillende Google Cloud-technologieën:

• Google AI Studio: De Gemini API via Google AI Studio werd gebruikt om de complexe variabelen van de afdaling te analyseren. Het AI-model hielp bij het identificeren en analyseren van optimale remzones, het berekenen van de impact van de verhouding tussen snelheid en gewicht en zwaartekracht, en het verfijnen van de stuurhoeken om de energieregeneratie te maximaliseren.
• BigQuery: Google Cloud's unified, serverless data-to-AI-platform verzamelde, bewaarde en analyseerde realtime telemetriedata die tijdens de afdaling van de auto werd verzonden, wat cruciale inzichten opleverde voor verificatie en analyse.
• Firebase: Firebase, het applicatieontwikkelingsplatform van Google Cloud, werd gebruikt om snel de intuïtieve dashboardapplicatie te bouwen en te hosten waarmee race-ingenieurs realtime autotelemetriedata van BigQuery op hun Chromebooks en Pixel-apparaten konden visualiseren.
• NotebookLM: NotebookLM, Google's AI-gestuurde onderzoeks- en schrijfassistent, werd gedurende de hele projectlevenscyclus gebruikt om technische specificaties, logistieke plannen en engineeringdata te consolideren, waardoor de samenwerking tussen de teams van Formula E en Google Cloud werd gestroomlijnd.

Alex Aidan, VP Marketing bij Formula E, zei: “Dit is niet zomaar een opvallend raceverhaal – het is een case study over hoe hoogrenderende regeneratie en cloudgebaseerde AI een revolutie teweeg kunnen brengen in de manier waarop we denken over mobiliteit, energieoptimalisatie en duurzaamheid. De uitdaging waar we voor stonden, illustreert het soort real-world problemen dat de technologie van Google Cloud en die van onze bredere partnergroep kan oplossen – of het nu gaat om regeneratief remmen voor personenauto's, dynamische routeplanning voor bezorgvloten of efficiënt energiebeheer in smart cities. Het gaat om het ontwikkelen van technologie die is ontworpen om alledaagse omstandigheden aan te kunnen en is gebouwd om te overtreffen.”

Racesport

“Bij Formula E en met het GENBETA-project draait alles om het verleggen van grenzen en het doen van dingen waar anderen nooit van hebben gedroomd. De manier waarop onze samenwerking met Google Cloud zich snel heeft ontwikkeld en onze langdurige relatie met ABB laat niet alleen het potentieel zien van technologie om de racesport te transformeren, maar ook hoe wereldwijde merken hun verhalen en producten tot leven brengen door impactvolle samenwerkingen.”

Guillaume Roques, Senior Director, EMEA Marketing bij Google Cloud, zei: "Google Cloud gedijt op het helpen van partners bij het oplossen van unieke uitdagingen met data en AI, en het 'Mountain Recharge'-project is een fantastische demonstratie van hoe AI complexe, real-world uitdagingen kan aanpakken. Met behulp van onze technologieën konden we de ingewikkelde fysica van de afdaling modelleren en het regeneratiepotentieel nauwkeurig berekenen. Dit gaat niet alleen over raceauto's; het gaat erom hoe onze AI-capaciteiten elke organisatie kunnen helpen optimaliseren voor efficiëntie en duurzaamheid door data om te zetten in bruikbare inzichten."

Ondersteunende partners

Het GENBETA-project en de "Mountain Recharge" werden ook ondersteund door GENBETA-partners ABB, Hankook en SABIC.