Gartner Data & Analytics Summit 2025: Schalen voor AI staat centraal

De focus lag op de openingskeynote over het schalen van data en analytics voor AI, evenals sessies over de grootste uitdagingen op het gebied van analytics en AI, en hoe organisaties zich kunnen voorbereiden op de adoptie van AI-agents. Houd deze pagina in de gaten voor verdere updates gedurende de dag.

Belangrijkste aankondigingen

Gartner-onderzoek: 70% van de CDAO's verantwoordelijk voor AI-strategie en operationeel model

Een recent onderzoek van Gartner toont aan dat maar liefst 70% van de Chief Data & Analytics Officers (CDAO's) verantwoordelijk is voor de AI-strategie en het operationeel model binnen hun organisatie. Dit benadrukt de steeds centralere rol die data en analytics leiders spelen in de AI-transformatie van bedrijven. Lees meer details in het artikel: 'Zeven op de tien CDAO's is verantwoordelijk voor opstellen van de AI-strategie'.

Gartner Opening Keynote: Schaal Data en Analytics op uw AI-Trajecten - Gepresenteerd door Jorg Heizenberg, VP Analyst en Aura Popa, Sr Director Analyst, Gartner (foto)

Nu ambitieuze D&A-doelen en AI-pilots steeds gangbaarder worden, verschuift de focus naar consistente uitvoering. In deze keynote bespraken Jorg Heizenberg, VP Analyst bij Gartner, en Aura Popa, Sr Director Analyst bij Gartner, hoe D&A-leiders kunnen blijven innoveren en experimenteren met hun data, terwijl ze tegelijkertijd succes schalen voor hun AI-trajecten.

Foto vlnr: Aura Popa en Jorg Heizenberg

Belangrijkste Takeaways:

• "49% van de organisaties geeft aan dat het aantonen van de waarde van AI een belangrijke barrière is."
• "Meer dan de helft van de organisaties heeft problemen met hun data."
• "Het gebrek aan begrip van D&A binnen de business is een top drie uitdaging voor D&A-leiders."
• "Datakwaliteit is de belangrijkste risicoverantwoordelijkheid voor D&A-leiders."

Top 5 Analytics & AI Uitdagingen en Hoe Ermee Om Te Gaan - Gepresenteerd door Neil Chandler, Managing Vice President, Gartner

D&A-leiders staan voor tal van uitdagingen op het gebied van analytics en AI. In deze sessie besprak Neil Chandler, Managing Vice President bij Gartner, de grootste angsten, risico's, bezwaren en hindernissen waarmee D&A-leiders worden geconfronteerd als het om deze onderwerpen gaat, en hoe ze hiermee om kunnen gaan.

Neil Chandler - Gartner

Belangrijkste Takeaways:

• Uitdaging 1: Vertrouwen Opbouwen: "Informeer belangrijke stakeholders tijdig over trends in de industrie en technologie – focus op impact, niet op hype."
• Uitdaging 2: Voordelen Aantonen: "Koppel pijnpunten en kansen op het gebied van data aan organisatiedoelen door te pinpointen wat datagedreven besluitvorming belemmert en de downstream impact op bedrijfsresultaten te bepalen."
• Uitdaging 3: Hanteer een Oplossingsgerichte Aanpak: "Een moderne data- en analyticsstrategie-architectuur bevordert datakwaliteit en datagovernance als bron voor real-time inzichten en actiegerichte respons binnen alle functies."
• Uitdaging 4: Focus op Meer Dan Alleen Technologie: "Een oplossingsgerichte aanpak vereist een diepgaand begrip van het probleem en de oorzaak ervan. Zodra het probleem is begrepen, identificeer of creëer een oplossing om het aan te pakken. Technologie verandert snel, dus sta open voor nieuwe mogelijkheden."
• Uitdaging 5: Bepaal Verantwoordelijkheden Tussen Business en IT: "Zet een hybride, meerlagig organisatiemodel op en bepaal waar de globale hub en CDAO gepositioneerd moeten worden. Breng traditionele en opkomende rollen in evenwicht en ga actief in gesprek met domeinrollen."

AI Agents: Bent u Klaar om uw AI Vrij te Laten? - Gepresenteerd door Birgi Tamersoy, Sr Director Analyst, Gartner

Foto: Birgi Tamersoy - Gartner

AI-agents komen naar voren als een belangrijke trend, omdat ze niveaus van aanpassingsvermogen, flexibiliteit en wendbaarheid in de bedrijfsvoering mogelijk maken die traditionele AI-systemen niet kunnen bereiken. In deze sessie besprak Birgi Tamersoy, Sr Director Analyst bij Gartner, hoe autonoom gedrag, ondanks significante maatschappelijke, juridische en ethische implicaties, het antwoord is op de toenemende complexiteit in bedrijfssystemen.

Belangrijkste Takeaways:

• "Identificeer de oplossingen binnen de organisatie waar AI-agents echt een verschil kunnen maken gezien hun intrinsieke mogelijkheden."
• "Bereid software engineering teams voor op disruptieve praktijken waar AI-agents zinvol zijn."
• "Implementeer een uitgebreid AI-geletterdheidsprogramma, aangezien de implementatie van AI-agents een dieper begrip van samengestelde AI-technieken impliceert."
• "Bereid u voor op de volgende fase van AI-agents door software-simulatieomgevingen te verkennen."