Cognizant presenteert AI Training Data Services
In een wereld waar de vraag naar kunstmatige intelligentie (AI) exponentieel groeit, lanceert technologiebedrijf Cognizant een nieuwe dienst om bedrijven te helpen deze uitdaging aan te gaan. Met de AI Training Data Services wil het bedrijf de ontwikkeling van AI-modellen versnellen en opschalen, en zo de weg vrijmaken voor de volgende golf van AI-innovatie.
De dienst is een direct antwoord op de toenemende vraag naar kwalitatief hoogwaardige trainingsdata, die essentieel is voor het bouwen van effectieve AI-toepassingen. Veel bedrijven stuiten op het probleem van 'data debt', waarbij gefragmenteerde of onvoldoende datasets de voortgang belemmeren. Vooral bij de training van grote taalmodellen (LLM's) en computer vision-systemen vormen nauwkeurige, geannoteerde datasets een cruciale drempel.
Sectorspecifieke expertise en multimodale data
Cognizant stelt zijn expertise nu beschikbaar aan een breder publiek, met name G2000-klanten. De dienst combineert diepgaande data-engineering en AI-training met branchespecifieke kennis. Dit stelt organisaties in staat om multimodale data (zoals tekst, afbeeldingen en audio) om te zetten in waardevolle input voor hun AI-modellen.
"We zetten ons in om de AI-innovatie van onze klanten op schaal te versnellen," aldus Ravi Kumar S., CEO van Cognizant. "Met deze dienst bieden we bedrijven de hoogwaardige data die nodig is om geavanceerde AI-oplossingen te bouwen. Het is een belangrijke stap in de ondersteuning van de AI-transformatie voor onze klanten in diverse sectoren."
Focus op efficiëntie en controle
De AI Training Data Services van Cognizant zijn ontworpen om de time-to-market te verkorten, de nauwkeurigheid te verhogen en de kosten te verlagen. Het aanbod omvat verschillende onderdelen:
- Uitgebreide data-annotatie en -curatie: Deskundigen annoteren en cureren diverse datatypes, wat de nauwkeurigheid van de AI-training verhoogt.
- Data voor modelaanpassing en -verbetering: Bedrijven krijgen toegang tot zorgvuldig samengestelde datasets voor het finetunen van LLM's en andere modellen. Daarnaast wordt menselijke feedback (RLHF) gebruikt om het gedrag van AI-modellen af te stemmen op menselijke voorkeuren.
- AI-evaluatie en -beheer: De dienst ondersteunt de evaluatie van de prestaties van AI-modellen en biedt tools voor het bouwen en finetunen van zogeheten 'agentic AI-oplossingen'.
Saurabh Gupta van HFS Research benadrukt de relevantie van deze aanpak: "Cognizant pakt de uitdaging van 'data debt' direct aan door zijn capaciteiten te bundelen in een gestroomlijnde oplossing met sectorspecifieke context. Dit is een goed voorbeeld van een 'Services-as-Software'-aanpak om bedrijven te helpen concurrerend te blijven in een AI-gedreven wereld."
Meer over ai
Over Witold Kepinski
