Confluent introduceert Streaming Agents voor realtime AI-toepassingen
Confluent introduceert Streaming Agents, een nieuwe functionaliteit binnen Confluent Cloud for Apache Flink die het mogelijk maakt om schaalbare AI-agents te ontwikkelen die op basis van realtime data kunnen monitoren, analyseren en actie ondernemen. De technologie combineert dataprocessen met AI-workflows, waardoor organisaties efficiëntere systemen kunnen opzetten en nieuwe zakelijke mogelijkheden ontstaan.
Volgens Shaun Clowes, Chief Product Officer bij Confluent, blijven veel bedrijven steken in de prototypefase van AI-ontwikkeling, terwijl anderen al meetbare resultaten behalen. "Zelfs de meest geavanceerde AI-agents functioneren slecht zonder de juiste context. Streaming Agents vereenvoudigt de integratie van tools en data, zodat organisaties een solide basis hebben voor betrouwbare AI-toepassingen," aldus Clowes.
Maar weinig generatieve AI-projecten in productie genomen
Uit onderzoek van IDC blijkt dat organisaties in 2023 en 2024 gemiddeld 23 generatieve AI-proefprojecten startten, waarvan slechts drie daadwerkelijk in productie werden genomen. Van die drie voldeed 62% niet aan de verwachtingen. Stewart Bond, Vice President of Data Intelligence and Integration Software bij IDC, benadrukt dat huidige data-architecturen vaak onvoldoende ondersteuning bieden voor autonome AI-besluitvorming. "Organisaties moeten prioriteit geven aan oplossingen die realtime gegevens integreren, zodat AI-systemen weloverwogen kunnen handelen," stelt Bond.
Functies van Streaming Agents
Streaming Agents maakt het bouwen en schalen van realtime AI-agents mogelijk door Apache Kafka en Apache Flink te gebruiken. De technologie zorgt ervoor dat agents toegang hebben tot actuele data, waardoor ze zich dynamisch kunnen aanpassen en direct reageren op veranderingen. Een voorbeeld is het automatisch bijwerken van productprijzen op basis van concurrentieanalyse.
De functionaliteit biedt onder meer:
- Tool calling: Agents selecteren via Model Context Protocol (MCP) de juiste externe tools, zoals databases of API’s, voor contextbewuste acties.
- Veilige verbindingen: Flink zorgt voor beveiligde integraties met modellen, vector databases en MCP, met gecentraliseerd beheer en herbruikbare connecties.
- Externe data-integratie: Streaminggegevens worden verrijkt met informatie uit niet-Kafka bronnen, zoals relationele databases, wat de nauwkeurigheid van AI-beslissingen verbetert.
- Replayability: Agents kunnen worden getest met historische data zonder live-impact, wat dark launches en A/B-testen mogelijk maakt.
Streaming Agents is beschikbaar in open preview.
Meer over Cloud
Over Wouter Hoeffnagel
