Gartner: 40% van bedrijfsapplicaties gebruikt in 2026 taakspecifieke AI-agents
40% van alle bedrijfsapplicaties is tegen 2026 geïntegreerd met taakspecifieke AI-agents, voorspelt marktonderzoeker Gartner. Dit percentage ligt op dit moment nog op minder dan 5%. De ontwikkeling is onderdeel van een verschuiving van individuele productiviteit naar slimmere samenwerking tussen mens en machine, waarbij AI-agents nieuwe normen zullen stellen voor teamwerk en werkprocessen.
Gartner voorspelt dat agentic AI (autonome, zelflerende AI-systemen) tegen 2035 ongeveer 30% van de omzet in bedrijfssoftware genereren, wat neerkomt op meer dan $450 miljard. Dit percentage ligt dit jaar op zo'n 2%.
Van assistenten naar autonome ecosystemen
Anushree Verma, Sr Director Analyst bij Gartner: “AI-agents ontwikkelen zich razendsnel: van eenvoudige assistenten in bedrijfsapplicaties nu, naar taakspecifieke agents in 2026, en uiteindelijk naar multi-agent-ecosystemen in 2029. Deze verschuiving verandert bedrijfssoftware van hulpmiddelen voor individuele productiviteit naar platforms voor autonome samenwerking en dynamische werkstroombeheer.”
Gartner waarschuwt dat organisaties die agentic AI niet tijdig omarmen, het risico lopen achterop te raken. CIO’s hebben een 3 tot 6 maanden de tijd voor het ontwikkelen van een strategie. De implementatie verloopt in vijf fasen.
Fase 1: AI-assistenten in elke applicatie
Tegen eind 2025 beschikt bijna elke bedrijfsapplicatie over een ingebouwde AI-assistent. Hierdoor transformeren inefficiënte systemen in intelligente tools die taken namens gebruikers kunnen uitvoeren. Een veelvoorkomende misvatting is dat bedrijven AI-assistenten ten onrechte als "agents" bestempelen, een fenomeen dat Gartner "agentwashing" noemt. Voor CIO’s ligt de uitdaging in het creëren van naadloze gebruikerservaringen door AI-assistenten te integreren met robuuste API’s, waardoor traditionele applicatie-gerichte interfaces geleidelijk verdwijnen.
Fase 2: Taakspecifieke AI-agents
In 2026 maken 40% van de bedrijfsapplicaties gebruik van taakspecifieke AI-agents, een aanzienlijke stijging ten opzichte van minder dan 5% nu. Deze agents onderscheiden zich doordat ze zelfstandig opereren, variërend van het uitvoeren van routinetaken tot het afhandelen van complexe incidentrespons zonder menselijke tussenkomst. Voor organisaties betekent dit dat er sterke nadruk moet liggen op beveiliging en governance om de risico’s van autonome systemen te beheersen.
Fase 3: Samenwerkende AI-agents binnen applicaties
Vanaf 2027 bestaat ongeveer een derde van de AI-implementaties uit agents met verschillende vaardigheden die samenwerken om complexe taken binnen applicaties en dataomgevingen aan te pakken. Deze samenwerkende agents bieden meer adaptieve en schaalbare oplossingen door te leren van real-time data en zich aan te passen aan veranderende omstandigheden. Voor technologieleiders wordt het prioriteit om standaardisatie en interoperabiliteit te bevorderen, evenals het ontwikkelen van protocollen die vlotte communicatie tussen agents mogelijk maken.
Fase 4: AI-agent-ecosystemen over applicaties heen
In 2028 ontstaan AI-agent-ecosystemen waarin gespecialiseerde agents dynamisch samenwerken over meerdere applicaties heen. Dit stelt gebruikers in staat om doelen te bereiken zonder elke applicatie afzonderlijk te hoeven benaderen. Deze verschuiving brengt nieuwe eisen met zich mee, zoals transparantie, dynamische prijsmodellen en versterkte governance om ethisch verantwoord gebruik van agentic AI te waarborgen. Gartner verwacht dat tegen die tijd een derde van de gebruikerservaringen zal verschuiven van traditionele applicaties naar AI-gestuurde interfaces, wat nieuwe bedrijfsmodellen vereist om disintermediatie te voorkomen.
Fase 5: De “nieuwe norm” voor gedemocratiseerde bedrijfssoftware
Tegen 2029 ontwikkelt naar verwachting minstens 50% van de kenniswerkers nieuwe vaardigheden om AI-agents te gebruiken, beheren en op maat te maken voor complexe taken. Naarmate agentic AI volwassener wordt, zullen gestandaardiseerde protocollen en frameworks naadloze interoperabiliteit mogelijk maken. Hierdoor kunnen agents hun omgeving waarnemen en analyseren, projecten coördineren en een breed scala aan bedrijfsscenario’s ondersteunen. Vroege adopters zullen de nieuwe standaard zetten, terwijl organisaties die achterblijven het risico lopen dat medewerkers net zo afhankelijk worden van AI-agents als ze nu zijn van smartphones.
Vroege adopters zetten de nieuwe standaard, waarschuwt Gartner. Wie achterblijft, loopt het risico dat medewerkers net zo afhankelijk worden van AI-agents als nu van smartphones.
Gartner-klanten kunnen meer informatie vinden in de rapporten 'Emerging Tech: The Future of Agentic AI in Enterprise Applications' en 'Emerging Tech: Maximize Opportunities While Managing Risks of Agentic AI'. Daarnaast deelt Gartner '5 Steps to Seize Agentic AI Opportunity'.
Gartner IT Symposium/Xpo
Tijdens de Gartner IT Symposium/Xpo voor CIO’s presenteert Gartner verdere AI-trends. Onderwerpen zijn onder meer verandermanagement met AI en succesvolle digitale transformatie. Aankomende edities van Gartner IT Symposium/Xpo in 2025 zijn:
Meer over Gartner
Over Wouter Hoeffnagel
