OpenMP 6.0: Nieuwe standaard voor parallel programmeren

OpenMP ontstond in de jaren '90 uit de noodzaak om de fragmentatie in parallel programmeren tegen te gaan. Waar elke fabrikant destijds zijn eigen model had - vaak gebaseerd op niet-porteerbare Fortran-implementaties - biedt OpenMP sinds 1997 een gestandaardiseerde oplossing. De eerste versie richtte zich op shared memory systems en multicore processing, later gevolgd door ondersteuning voor C/C++ in 2007.

Deze evolutie was cruciaal voor de industrie. Parallel programming was aanvankelijk voorbehouden aan supercomputers, maar de groeiende adoptie van multicore-systemen maakte standaardisatie essentieel. OpenMP slaagde erin om consensus te bereiken tussen concurrerende bedrijven, een uitdaging die vandaag de dag nog steeds relevant is.

Michael benadrukte de uitdagingen waar HPC-ontwikkelaars mee kampen hebben: complexiteit, schaalbaarheid, performance portability, wisselende en asynchrone taken, memory hierarchy optimalisatie en de groeiende convergentie tussen HPC en AI/ML. OpenMP 6.0 adresseert deze pijnpunten door ontwikkelaars een betere controle te bieden over geheugenmanagement en parallelle processen.

Praktische verbeteringen en concurrentie

De nieuwe versie vereenvoudigt het schrijven van parallelle programma's aanzienlijk. De programmering wordt gestroomlijnder, variabelenbeheer verbetert, en synchrone gegevensoverdrachten zijn nu eenvoudiger te implementeren. Bijzonder relevant is de uitgebreide ondersteuning voor moderne Fortran-array-syntaxis en de nieuwste versies van C en C++.

OpenMP concurreert met andere platformen zoals MPI, CUDA, OpenACC, SYCL en Intel OneAPI & TBB. De kracht van OpenMP ligt in zijn brede ondersteuning door leveranciers van parallel compilers en zijn focus op portabiliteit.

Organisatie en toekomst

De OpenMP ARB hanteert een strikt proces om fouten te voorkomen en heeft drie lidmaatschapsniveaus. Die zijn bepalend voor het gewicht van de inbreng. Leden zijn onder meer IBM, HPE, Nvidia, AMD, SUSE en RWTH Aachen University.

OpenMP 6.0 vindt toepassing in diverse sectoren: natuurkunde, auto- en ruimtevaartsimulaties, biotechnologie (inclusief medicijnontwikkeling), automatisering, robotica en financiële analyse. Het bestrijkt het volledige hardwarespectrum, van embedded en accelerator-apparaten tot multicore-systemen met gedeeld geheugen.