AI-model voorspelt ziekterisico's jaren vooruit

De studie, gepubliceerd in het wetenschappelijke tijdschrift Nature, beschrijft hoe het AI-systeem de "natuurlijke geschiedenis" van menselijke ziekten leert. Net als grote taalmodellen patronen in zinnen herkennen, spoort dit model verbanden op tussen medische gebeurtenissen in geanonimiseerde patiëntendossiers. Dit stelt de AI in staat om te voorspellen hoe ziekteprogressie zich in de toekomst waarschijnlijk zal ontwikkelen.

Dit is een belangrijke stap, want bestaande voorspellingsmodellen zijn doorgaans beperkt tot het inschatten van het risico op één of twee ziektes over een korte periode. Het nieuwe model, dat is ontwikkeld door een samenwerking tussen het European Molecular Biology Laboratory (EMBL), het Duitse Kankeronderzoekscentrum (DKFZ) en de Universiteit van Kopenhagen, pakt dit veel breder aan.

Hoewel het model nog niet geschikt is voor directe klinische toepassing, biedt het volgens de onderzoekers een enorme potentie voor de toekomst. Zo kan het inzicht bieden in hoe leefstijl en eerdere ziektes het risico op latere aandoeningen beïnvloeden. Daarnaast kan het AI-model worden gebruikt om kunstmatige patiëntgegevens te simuleren, wat nuttig is voor medisch onderzoek in situaties waar echte data schaars is.

"Ons AI-model is een 'proof of concept' dat aantoont dat AI in staat is om de langetermijn-gezondheidspatronen van mensen te leren en betekenisvolle voorspellingen te genereren," aldus Ewan Birney, interim-directeur van het EMBL. "Het is een grote stap naar een meer gepersonaliseerde en preventieve aanpak van de gezondheidszorg."