Alation Agent Builder biedt AI-Agents op gestructureerde data

Hoewel prototypes van AI-agents eenvoudig te maken zijn, is de implementatie in de praktijk lastig. De strenge eisen voor nauwkeurigheid en governance van gestructureerde data, zoals financiële en operationele rapporten, leiden er vaak toe dat prototypes de test niet doorstaan. Zelfs een kleine fout in een definitie of query kan de resultaten significant beïnvloeden.

Alation Agent Builder lost dit op door AI-agents te creëren die gebruikmaken van de Alation Knowledge Layer. Deze laag bevat beheerde en geordende metadata, wat ervoor zorgt dat elk antwoord de juiste zakelijke context reflecteert. Dit resulteert in een aanzienlijk hogere betrouwbaarheid.

Het platform biedt een no-code interface en vooraf gebouwde tools. Bovendien integreert het naadloos met meer dan 100 databronnen zoals Snowflake, Databricks en Tableau. Ingebouwde evaluatie- en monitoringtools waarborgen dat de agents een nauwkeurigheid van meer dan 90% behalen voordat ze worden ingezet.

JLL

Een van de eerste gebruikers is Jones Lang LaSalle (JLL), een wereldwijd vastgoedbedrijf, dat de agents inzet om lease- en vastgoedgegevens te bevragen voor huurvernieuwingsaanbevelingen.

"Met de Agent Builder heroverwegen we hoe mensen en AI samenwerken," zegt Srihari Kumar, Chief Product Officer bij JLL. "Deze agents zijn ontworpen om niet alleen antwoorden te geven, maar ook beslissingen te sturen en kansen te signaleren, wat een nieuw hoofdstuk inluidt waarin intelligente data-agents menselijke expertise aanvullen."

Volgens Satyen Sangani, medeoprichter en CEO van Alation, maakt het platform het voor bedrijven mogelijk om de overstap te maken van experimenten naar concrete AI-toepassingen. "We geven bedrijven een manier om agents te bouwen die accuraat, beheerd en geschikt zijn voor de onderneming," aldus Sangani.

De private bèta van Alation Agent Builder is direct beschikbaar voor geïnteresseerde organisaties.