Wouter Hoeffnagel - 08 oktober 2025

Bedrijven investeren meer in observability om AI-toepassingen betrouwbaarder te maken

Bedrijven passen kunstmatige intelligentie (AI) steeds vaker toe, maar zorgen over betrouwbaarheid en governance belemmeren de doorontwikkeling van AI-projecten naar productie. Om deze uitdagingen aan te pakken, geven organisaties vaker prioriteit aan observability-oplossingen. 70 procent van de bedrijfsleiders verhoogde het afgelopen jaar de budgetten voor observability.

Bedrijven investeren meer in observability om AI-toepassingen betrouwbaarder te maken image

Dit blijkt uit het State of Observability Report 2025 van Dynatrace. Alle ondervraagde bedrijfsleiders geven aan AI in te zetten binnen hun organisatie. De meest voorkomende toepassingen zijn databeheer (57 procent), AI-governance (50 procent) en beveiliging (46 procent). Andere gebieden met potentie zijn duurzaamheid (27 procent) en logbeheer (29 procent), waar AI efficiëntie en rendement kan verbeteren. Bedrijfsleiders verwachten met name waarde te halen uit realtime detectie van beveiligingsrisico’s (37 procent) en het opsporen van anomalieën (41 procent).

Vertrouwen en beveiliging blijven knelpunten

Een kwart van de leiders ziet verbetering van AI-governance en vertrouwen als belangrijkste prioriteit. Voor verantwoordelijken op het gebied van datagovernance zijn datakwaliteit, voorspelbaarheid (50 procent) en privacy (45 procent) de grootste aandachtspunten. Bij 69 procent van de AI-gestuurde beslissingen zijn nog steeds mensen betrokken om de nauwkeurigheid te controleren.

Bijna alle ondervraagden (98 procent) gebruiken AI voor het handhaven van beveiligingsregels. Bij 69 procent steeg het budget voor AI-gestuurde dreigingsdetectie het afgelopen jaar, met de verwachting dat dit volgend jaar verder toeneemt.

“Enterprise IT-software en -applicaties moeten zich ontwikkelen van het simpelweg toevoegen van AI aan bestaande systemen naar het bouwen van échte AI-native ervaringen”, aldus Alois Reitbauer, Chief Technology Strategist bij Dynatrace. “Deze verschuiving brengt nieuwe uitdagingen met zich mee voor observability, omdat organisaties ervoor moeten zorgen dat hun AI-gestuurde systemen transparant, betrouwbaar en schaalbaar zijn. Observability wordt hierbij een cruciale basis. Het biedt de gedeelde intelligentie die nodig is om deze uitdagingen het hoofd te bieden, slimmere beslissingen te nemen en veilige, efficiënte automatisering op schaal te stimuleren.”

Toekomstverwachtingen

Meer dan de helft van de bedrijfsleiders (50 procent) verwacht dat geautomatiseerde realtime observability binnen een jaar de klantervaring zal verbeteren. Daarnaast ziet 46 procent de grootste return on investment (ROI) in het optimaliseren van AI-modelconfiguraties. Tegen 2030 verwacht de helft van de leiders AI-gestuurde data-encryptie, risicobeoordelingen en nieuwe methoden voor dreigingsdetectie te hebben geïmplementeerd.

Reitbauer: “Observability verschuift van het rapporteren van telemetrie over de applicatiestatus naar het informeren van de beslissingen die de bedrijfsvoering sturen. Naarmate meer van die beslissingen worden ondersteund door AI, wordt observability de sleutel tot het volledig benutten van het potentieel van AI-gestuurde ondersteuning. Het biedt de betrouwbare context, richtlijnen en feedbackloops die bedrijfsleiders nodig hebben om op grote schaal en vol vertrouwen te handelen.”

Onderzoeksmethode

Het onderzoek is uitgevoerd door Qualtrics in opdracht van Dynatrace onder 842 CIO’s, CTO’s en senior technologieleiders in grote organisaties met een jaaromzet van minimaal 100 miljoen dollar. De respondenten komen uit de Verenigde Staten, Duitsland, Frankrijk, Spanje, Italië en Japan.

Het volledige State of Observability Report 2025 is hier te downloaden.

Schneider Electric BW + BN Axians BN BW september oktober 2025
Gartner BN tm 12-11-2025 - 1