Nieuwe tool voor gemeenten signaleert automatisch wijzigingen in buitenruimte

Veel veranderingen in de buitenruimte blijven onopgemerkt, doordat bouwwerkzaamheden steeds vaker vergunningvrij zijn. De Mutatiezoeker geeft een melding wanneer er verschillen worden gedetecteerd ten opzichte van een eerdere situatie. Volgens ANG helpt dit gemeenten bij het monitoren en verwerken van mutaties in hun administratie.

Het bureau, actief sinds 2007 op het gebied van belastingen, basisregistraties en informatiemanagement, combineert domeinkennis met geo-technieken via het ArcGIS-platform van Esri. Onlangs trad ANG toe tot het Esri Partner Network, wat de samenwerking tussen data en geografische informatie versterkt.

Data slim integreren

Volgens John van Beek, algemeen directeur van ANG, ligt de kracht van de toepassing in het slim integreren van data: “Door data direct te verbinden aan maatschappelijke opgaven helpen wij gemeenten beter inzicht te krijgen in hun fysieke leefomgeving. Dankzij onze geo-specialisten en innovatieve informatieproducten kunnen we een compleet beeld bieden. De Mutatiezoeker is daar een goed voorbeeld van: deze signaleert automatisch veranderingen, van aanbouwen tot zonnepanelen, en legt de basis voor datagedreven beleid.”

De resultaten worden aan gemeenten aangeboden als een compleet pakket, inclusief signalering, kartering en classificatie van mutaties in WOZ-, BAG- en BGT-gegevens. Dit moet leiden tot beter inzicht, minder administratieve lasten en efficiëntere besluitvorming.

“In Esri hebben we een sterke partner gevonden om onze locatiegedreven dienstverlening verder uit te bouwen”, aldus Van Beek. “Samen kunnen we opdrachtgevers nog beter ondersteunen met betrouwbare, geografisch onderbouwde informatie.”

Hoogwaardige brondata als fundament

Volgens Martijn Pellegrom, manager geo-informatie bij ANG, noemt de kwaliteit van brondata cruciaal. “Om tot een betrouwbaar eindproduct te komen, gebruiken we uitsluitend True Orthofoto’s en fotogrammetrische puntenwolken. Daarmee zorgen we dat alle gedetecteerde objecten exact op de juiste locatie liggen en onze GeoAI-modellen optimaal presteren.”