SAP Now AI Tour 2025 Rotterdam: van datafundament naar agentic AI in de praktijk

Bart van der Biest, Managing Director SAP Benelux, typeerde de Maasstad als plek van beweging, van goederen, mensen en ideeën, en positioneerde het evenement als ontmoetingspunt voor denkers, makers en doeners die de volgende transformatiegolf willen bouwen. Daghost Sanne Noordam benadrukte daarbij de rol van het partner­ecosysteem: zonder samenwerking blijft inspiratie vrijblijvend.

In zijn keynote zette Manos Raptopoulos, Global President Europe, APAC, Middle East & Africa, de toon: de vragen van businessleiders blijven vaak dezelfde, maar de antwoorden veranderen snel. Waar tijdens de pandemie veerkracht het leidende thema was, draait het nu om transformatie en wendbaarheid in een omgeving die continu verschuift door geopolitiek, supply-chain­verstoringen en nieuwe regelgeving.

Vernieuwing

Fragmentatie met best-of-breed levert volgens hem onzichtbare complexiteit en technische schuld op; de belofte van suites is juist end-to-end procescoherentie zodat organisaties energie kunnen richten op vernieuwing. Dat data daarbij het verschil maken, illustreerde hij met de Business Data Cloud: in plaats van data uit applicaties te kopiëren naar datalakes, met verlies van betekenis, wordt een bidirectionele aanpak nagestreefd die de semantische laag van businessobjecten behoudt en verbindt met externe platforms zoals Databricks en BigQuery.

In dezelfde lijn presenteerde hij de stap van ingebedde AI naar agentic AI. SAP levert inmiddels honderden ingebedde AI-use-cases per functie en persona in de cloud­suite en voegt daar agentic workflows aan toe die over processen heen redeneren, samenwerken en acties uitvoeren. Voor bedrijfskritische domeinen geldt dat betrouwbaarheid en autorisaties niet optioneel zijn: organisaties hebben deterministischer uitkomsten nodig, inzicht in de redeneer­stappen en strakke toegangscontrole. Afhankelijk van het proces zijn de productiviteitswinsten substantieel, maar Raptopoulos koppelde die nadrukkelijk aan een routekaart: homogeen datafundament en “clean core”, direct waarde halen uit ingebedde AI en vervolgens agentic scenario’s gecontroleerd opschalen met ecosysteempartners.

Concrete processen

Hoe dat er in de praktijk uitziet, kwam naar voren in het gesprek met de programmamanager Operational Excellence van Havenbedrijf Rotterdam. De organisatie stapte via RISE with SAP over op S/4HANA in een private-cloudomgeving. Een duidelijke differentiatie tussen strategische, kern- en basisprocessen bleek cruciaal: kern en basis zo dicht mogelijk bij best practices houden om zowel technische als business-schuld af te bouwen en innovatie te versnellen. Na eerdere experimenten met machine learning en computer vision kiest het havenbedrijf nu expliciet voor AI-capaciteiten in het platform in plaats van losstaande maatwerk-AI naast het ERP-hart. De migratie is voltooid; de focus ligt op optimalisatie met het oog op agentic AI in concrete processen.

Jonathan von Rüden, Head of AI Innovation bij SAP, gaf vervolgens een technische doorkijk. Hij liet zien hoe ingebedde AI in de dagelijkse flow werkt, aan de hand van een accruals-agent in S/4 Public Cloud die periodieke overlopende posten voorbereidt en onderbouwt met transparante ‘traces’. Via Joule, de copilot, kunnen gebruikers de voorgestelde acties controleren en uitvoeren; in de demonstratie leverde dat forse tijdsreducties op bij voorbereiding en review van complexe posten.

Compliance

Voor organisaties die eigen scenario’s willen bouwen of standaardagents willen uitbreiden, is er Joule Studio op SAP Build: een low-/no-code omgeving waarin modellen en tools zijn te wisselen, en versiebeheer, testen en uitrol zijn geborgd. Governance op schaal wordt ondersteund via SAP LeanIX, waarmee agents aan de enterprise-architectuur zijn te koppelen en gefaseerd, inclusief compliance- en ethics-checks, naar productie zijn te brengen.

Von Rüden sloot af met een blik vooruit: een ‘app-vrije’ interactie waarbij gebruikers in natuurlijke taal een dynamisch canvas opbouwen met gegenereerde kaarten voor analyses en transacties, en daar realtime in samenwerken—zonder te wisselen tussen applicaties.

Tot slot maakte The Ocean Cleanup duidelijk hoe technologie, data en partnerschappen samen waarde ontsluiten. In het gesprek met Nisha Bakker werd het doel—negentig procent van het oceaanplastic opruimen tegen 2040—gekoppeld aan operationele schaalbaarheid: gestroomlijnde processen, standaardisatie en het uitbesteden van niet-kernactiviteiten aan partners. SAP moet daarbij helpen om groei en transparantie te ondersteunen; AI fungeert als katalysator en enabler, niet als doel op zich.

Klantpanel: lessen uit de praktijk

Tijdens een panel gingen Raptopoulos, Cris van der Meer van het Havenbedrijf Rotterdam en Han Coenraad van Damen Shipyards in op hun digitale trajecten. Van der Meer legde uit hoe de haven een “Port Platform Architecture” heeft ontwikkeld waarin precies is vastgelegd welke platforms de kernfuncties ondersteunen – van port lifecycle management tot verkeers- en assetmanagement. Door deze architectuur breed te communiceren binnen de organisatie, van boardroom tot werkvloer, is er draagvlak ontstaan om afscheid te nemen van maatwerk. Dat levert meer wendbaarheid op en maakt het eenvoudiger om innovaties van SAP, zoals AI-agents, direct te benutten.

Voor Damen Shipyards ligt de focus op het vereenvoudigen van een uiterst complexe bedrijfsvoering. De scheepsbouwer implementeerde S/4HANA volgens het clean-core-principe: een vrijwel standaard (“plain vanilla”) implementatie, gericht op het snel vervangen van verouderde ERP-systemen. Inmiddels benut Damen de solide basis om nieuwe waarde te creëren met SAP Business Technology Platform, low-code- en no-code-tools, geautomatiseerde workflows en de eerste pilots met AI-copilot Joule. “Het gaat er niet alleen om dat het systeem draait,” zei Coenraad, “het gaat erom dat we er nu de bedrijfswaarde uit halen: sneller bouwen, minder verspilling en duurzamer opereren.”

AI in industriële context

Beide organisaties zien AI als noodzakelijke volgende stap, maar met verschillende accenten. Voor de haven draait het om beter gebruik van beperkte ruimte en assets; voor Damen om het verkorten van doorlooptijden en het verbeteren van compliance in een kapitaalintensieve industrie.

Van der Meer vertelde hoe het havenbedrijf eerder zelf AI-projecten uitvoerde, bijvoorbeeld visuele inspectie van kademuren via camera-analyse. “We hebben gemerkt dat het ontwikkelen en opschalen van zulke toepassingen niet onze kerntaak is. Nu richten we ons op het benutten van AI-functionaliteit die al in onze platformen zit, zoals Databricks, ESRI, Microsoft en SAP.”

Coenraad benadrukte juist de experimenteerdrang van Damen, met de slagzin “fail fast, learn faster.” Tegelijkertijd merkte hij dat de business inmiddels vraagt om concrete toepassingen: “Onze medewerkers gebruiken thuis ChatGPT en vragen ons waarom dat niet kan in hun bedrijfsomgeving. Dus we moeten versnellen.”

Talent en samenwerking

Een ander onderwerp dat in het panel naar voren kwam, was het gebrek aan ervaren AI-specialisten. Zowel Damen als de Port of Rotterdam investeren in eigen trainees en interne leertrajecten. “Onze jonge medewerkers doen nu dingen die ik tien jaar geleden niet voor mogelijk hield,” aldus Coenraad. “Het draait niet om diploma’s, maar om attitude.” Van der Meer herkende dat: “We hebben twee mensen uit mijn team vrijgemaakt om een AI-readiness-track te starten. Binnen enkele maanden hadden ze de kennis om verder te bouwen. We hebben geen externe experts nodig gehad.”

Organisatie en data

De rode draad van de dag was dat succesvolle AI-adoptie begint met organisatie en data. Wie investeert in een clean core en semantisch consistente data, haalt snel waarde uit ingebedde AI en kan agentic workflows veilig en meetbaar opschalen. De combinatie van suites, datacontinuïteit, governance en een open ecosysteem bepaalt uiteindelijk of AI de stap maakt van proef naar bedrijfskritische automatisering. In Rotterdam kwam dat samen: strategische richting, tastbare demo’s en praktijkervaringen die laten zien hoe je van denken en proberen naar bouwen en schalen gaat.