AWS luidt tijdperk van autonome AI-agenten en eigen chips in

Voor een zaal van ruim 60.000 aanwezigen in Las Vegas opende Garman de veertiende editie van de conferentie met indrukwekkende cijfers. AWS is inmiddels uitgegroeid tot een bedrijf met een omzet van 132 miljard dollar, een groei van 22 miljard in het afgelopen jaar alleen. Toch was de boodschap van de topman niet gericht op het verleden, maar op een fundamentele verandering in hoe bedrijven technologie gebruiken.

"De echte waarde van AI is nog niet ontsloten," stelde Garman kritisch. Volgens de CEO staan we op een kantelpunt waarbij AI-assistenten plaatsmaken voor AI-agenten die taken en automatisering overnemen namens de gebruiker.

De opkomst van 'Frontier Agents'

Het kernstuk van de presentatie was de introductie van drie zogeheten 'Frontier Agents'. Dit zijn autonome systemen die niet slechts reageren op commando's, maar zelfstandig plannen maken en uitvoeren over langere periodes.

De meest in het oog springende lancering is de Kiro Autonomous Agent. Deze 'virtuele ontwikkelaar' werkt op de achtergrond mee in ontwikkelingsteams. Garman demonstreerde hoe deze agent zelfstandig complexe taken uit een backlog kan oppakken, code kan schrijven, testen kan uitvoeren en 'pull requests' kan klaarzetten. "Het is alsof je een extra teamlid hebt dat leert hoe jij werkt," aldus Garman.

Naast Kiro lanceerde AWS ook een Security Agent, die proactief kwetsbaarheden opspoort en pentests uitvoert, en een DevOps Agent, die incidenten analyseert en oplost voordat menselijke ingenieurs hoeven in te grijpen.

Om de controle over deze autonome systemen te bewaren, gebruikte Garman een opvallende metafoor: het opvoeden van tieners. "Je moet ze autonomie geven om te leren, maar je wilt wel huisregels, zoals 'wees op tijd thuis'," grapte hij. Om dit zakelijk mogelijk te maken, introduceerde AWS nieuwe 'Policy'- en 'Evaluation'-tools binnen hun Bedrock-platform, waarmee bedrijven strikte kaders kunnen stellen aan wat agenten wel en niet mogen doen.

Eigen chips: Trainium 3 en de toekomst

Om deze enorme rekenkracht betaalbaar te houden, zet AWS zwaar in op eigen hardware. Garman was open over de kosten van AI en stelde dat AWS de enige is die de hele keten optimaliseert.

Het bedrijf onthulde Trainium 3, de eerste 3-nanometer AI-chip in de cloud. Deze nieuwe chip belooft 40% betere prestaties per watt en is speciaal ontworpen voor het trainen van gigantische modellen. Garman gaf zelfs al een voorproefje van de opvolger, Trainium 4, die momenteel wordt ontworpen en naar verwachting zes keer sneller zal zijn.

Opvallend was ook de aankondiging van AWS AI Factories. Hiermee brengt AWS zijn AI-infrastructuur (inclusief Trainium-servers) naar de datacenters van klanten zelf. Dit is een strategische zet voor klanten met strikte data-soevereiniteitseisen die toch gebruik willen maken van de nieuwste cloud-technologie.

Amazon Nova: Een eigen modellenfamilie

Na lang te hebben vertrouwd op modellen van partners zoals Anthropic, mengt AWS zich nu ook direct in de strijd om de beste AI-modellen met de lancering van Amazon Nova. De nieuwe 'Nova 2'-familie bestaat uit vier varianten:

• Nova 2 Lite: Een snel en goedkoop model voor dagelijkse taken.
• Nova 2 Pro: Voor complex redeneerwerk en agent-taken.
• Nova 2 Sonic: Een spraak-naar-spraak model dat real-time conversaties mogelijk maakt.
• Nova 2 Omni: Een model dat tekst, audio, video en beeld tegelijk kan verwerken en genereren.

Met Nova Forge introduceert AWS bovendien een manier voor bedrijven om deze modellen te 'versmelten' met hun eigen data. In tegenstelling tot traditioneel trainen, waarbij een model veel vergeet, stelt deze techniek bedrijven in staat om eigen kennis diep in het model te verankeren zonder de basisintelligentie te verliezen.

Van 18 maanden naar 76 dagen

Dat de focus op agenten geen toekomstmuziek is, onderbouwde Garman met een interne case study van Amazon zelf. Een team van ingenieurs stond voor een enorme herstructurering van hun software-architectuur. Oorspronkelijk werd geschat dat dit project 30 ontwikkelaars zo'n 18 maanden zou kosten.

Door gebruik te maken van de nieuwe autonome agenten, werd het project voltooid door slechts zes mensen in 76 dagen. "Dit is niet slechts 10 of 20 procent efficiëntiewinst," benadrukte Garman. "Dit zijn ordes van grootte meer efficiëntie".

Razendsnelle innovatie

Garman sloot zijn keynote af met een "sprint" van aankondigingen, waarbij hij in tien minuten tijd 25 nieuwe features onthulde. Enkele hoogtepunten waren een verhoging van de maximale objectgrootte in S3 naar 50 terabyte (een vertienvoudiging) en de langverwachte 'Database Savings Plans', waarmee klanten tot 35% kunnen besparen op hun databasekosten.

Met deze keynote zet AWS een duidelijke stip op de horizon: de experimentele fase van AI is voorbij. De toekomst draait om autonome agenten, aangestuurd door gespecialiseerde chips en diep geïntegreerd in de bedrijfsprocessen. Of zoals Garman het samenvatte: "We willen elke ontwikkelaar de vrijheid geven om te bouwen wat ze maar kunnen bedenken".

Door: Witold Kepinski