Non-profits versnellen duurzame doelen met hulp van AI-topexperts
Vijf non-profitorganisaties zijn geselecteerd voor het Impact Accelerator Programma van Analytics for a Better World (ABW). Met de hulp van internationale data- en AI-experts gaan zij de komende veertien maanden werken aan technologische oplossingen voor wereldwijde uitdagingen, zoals watertekort, ziektebestrijding en onderwijsongelijkheid.
De geselecteerde organisaties – Amref Health Africa, Fleet Forum, NLR/InfoNTD, Archivi.ng en Teach the World Foundation – ontvangen elk voor € 120.000 aan specialistische begeleiding en training. Het doel is om kunstmatige intelligentie en data science in te zetten om de Sustainable Development Goals (SDG's) van de Verenigde Naties sneller te bereiken.
Van grondwater tot democratie
De projecten variëren sterk in focus:
- Amref Health Africa zet AI in voor efficiëntere grondwaterexploratie om de toegang tot schoon water te verbeteren.
- Fleet Forum ontwikkelt data-gedreven mobiliteitsplannen voor humanitair transport in Libanon.
- InfoNTD (NLR) gebruikt data-analyse om de bestrijding van verwaarloosde tropische ziektes te versnellen.
- Archivi.ng digitaliseert Nigeriaanse krantenarchieven met AI om de democratische verantwoording te versterken.
- Teach the World Foundation optimaliseert digitale leertrajecten voor kinderen in achtergestelde regio's.
Schaalbare impact
Volgens ABW-directeur Robert Monné helpt het programma organisaties om van de pilot-fase naar echte schaalvergroting te gaan. Een belangrijk aspect is dat de ontwikkelde oplossingen open source zijn. "Hierdoor kunnen ook andere non-profits met vergelijkbare uitdagingen de tools overnemen," aldus PhD-onderzoeker Britt van Veggel.
De aanpak is eerder succesvol gebleken bij The Ocean Cleanup. Door de inzet van voorspellende modellen van ABW kon de verwachte opruimtijdlijn van de oceanen worden gehalveerd van tien naar vijf jaar, wat een kostenbesparing van miljarden dollars opleverde.
Meer over ai
Over Witold Kepinski
