Rappit versnelt vernieuwing legacy-systemen

Veel bedrijven worstelen met 'legacy-systemen': verouderde software die cruciaal is voor de bedrijfsvoering, maar traag, duur en riskant om te vervangen. De grootste drempel is vaak de 'discovery gap': niemand weet meer precies hoe de oude systemen werken omdat documentatie ontbreekt of verouderd is.

AI ontrafelt het verleden

De oplossing van Rappit slaat deze tijdrovende analysefase over. De AI-agenten van het platform analyseren direct bestaande screenshots en functionele documenten van oude systemen om de achterliggende bedrijfslogica te begrijpen. Op basis daarvan genereert de software automatisch een blauwdruk voor een nieuwe applicatie — inclusief datamodellen, gebruikersrollen en pagina-indelingen — zonder de technische ballast van het verleden mee te nemen.

"Complexe legacy-systemen zijn nooit ontworpen om mee te bewegen met de snelheid van de huidige markt," zegt Ardjan Baan, CEO van Rappit. "Met onze nieuwe blauwdruk kunnen organisaties kritieke systemen moderniseren met minimale verstoring. Het gaat niet om het verhuizen van oude problemen naar de cloud, maar om het volledig heruitvinden van systemen."

Succes bij Hunkemöller

De technologie bewijst zijn waarde inmiddels in de praktijk. Zo gebruikte lingerieketen Hunkemöller de expertise van Rappit om een bedrijfskritische applicatie in slechts enkele maanden volledig te herbouwen. Volgens enterprise architect Jan-Willem van Setten waarborgde dit de continuïteit voor meer dan 750 winkels.

Gebouwd op Google Cloud

De 'Agentic Modernization Blueprint' maakt gebruik van Google Cloud-technologieën, zoals Vertex AI en Gemini-modellen. Door de inzet van Retrieval-Augmented Generation (RAG) is de output betrouwbaar en direct bruikbaar voor IT-teams, die de door AI gegenereerde modellen eenvoudig kunnen finetunen voordat de definitieve code wordt geproduceerd.

Met deze lancering positioneert het in Putten gevestigde Rappit zich als een belangrijke speler in de wereldwijde markt voor digitale transformatie, waar de druk om AI-ready te worden groter is dan ooit.