AI dwingt datacenters tot radicale koerswijziging
De opkomst van AI zorgt voor een aardverschuiving in de wereld van datacenters. Volgens een nieuw rapport van McKinsey zal de Amerikaanse capaciteit groeien van 30 gigawatt in 2025 naar 90 GW in 2030 – meer dan het huidige verbruik van Californië. Deze explosieve groei dwingt techreuzen ('hyperscalers') tot een fundamentele herziening van hun strategie.
De belangrijkste verschuiving is de overgang van training naar inference (het gebruik van AI). Waar het trainen van modellen op afgelegen locaties kan, vereist het gebruik ervan lage vertragingstijden en dus locaties dichter bij de eindgebruiker, aldus McKinsey.
Daarnaast verplaatst de focus zich door netcongestie van traditionele tech-hubs naar regio’s zoals Ohio en Iowa. Hier is land goedkoper en zijn stroomaansluitingen tot twee jaar sneller gerealiseerd. Om de enorme energievraag te omzeilen, investeren bedrijven bovendien steeds vaker in eigen energiebronnen 'achter de meter', zoals waterstofcellen en modulaire kernreactoren.
Ook de infrastructuur zelf verandert: AI-racks verbruiken tot tien keer meer stroom dan cloudservers, wat complexe vloeistofkoeling vereist. Vanwege de enorme kosten (25 miljoen dollar per megawatt) zoeken hyperscalers vaker samenwerking met privaat kapitaal.
De conclusie volgens McKinsey isdat de grens tussen tech- en energiebedrijven vervaagt. De winnaars van de AI-race zijn niet alleen de partijen met de beste algoritmes, maar vooral degenen die het snelst fysieke ruimte en stroom weten te bemachtigen. De blauwdruk van het internet wordt momenteel fundamenteel herschreven.
Meer over hyperscaler
Over Witold Kepinski
