Microsoft-CEO Satya Nadella: AI kan uitgroeien tot zeepbel
Satya Nadella, de CEO van Microsoft, waarschuwt dat artificiële intelligentie kan uitgroeien tot een speculatieve zeepbel als het gebruik beperkt blijft tot grote technologiebedrijven en welvarende economieën. Alleen een brede, wereldwijde toepassing kan volgens hem zorgen voor duurzame economische groei.
“Wil dit per definitie geen zeepbel zijn, dan moeten de voordelen veel gelijkmatiger worden verspreid,” stelde Nadella dinsdag tijdens een panelgesprek op het Wereld Economisch Forum in Davos. Een duidelijk alarmsignaal zou zijn dat vooral technologiebedrijven profiteren van de opmars van AI, terwijl andere sectoren achterblijven.
Toch blijft de Microsoft-CEO optimistisch over het potentieel van AI. Hij ziet toepassingen in tal van industrieën, bijvoorbeeld bij de ontwikkeling van nieuwe geneesmiddelen. “Ik ben er sterk van overtuigd dat dit een technologie is die voortbouwt op cloud en mobiel. AI zal zich sneller verspreiden, de productiviteitscurve buigen en wereldwijd lokale meerwaarde en economische groei creëren,” zei hij.
Meerdere paarden
Nadella herhaalde ook zijn overtuiging dat de toekomst van AI niet in handen zal liggen van één dominante modelleverancier. Die visie verklaart waarom Microsoft samenwerkt met meerdere AI-spelers, zoals Anthropic en xAI, naast OpenAI.
Microsoft bouwde aanvankelijk een sterke voorsprong uit dankzij zijn investering van 14 miljard dollar in OpenAI. Die deal gaf het concern unieke toegang tot de technologie achter ChatGPT en voorrang bij datacentercontracten. Na een herstructurering van de samenwerking met het bedrijf van Sam Altman in oktober liet Microsoft die exclusiviteit echter los. In de vroege jaren 2030 verliest het ook de exclusieve toegang tot OpenAI’s onderzoek en modellen.
Efficiënt met modellen
Volgens Nadella zullen bedrijven in de toekomst gebruikmaken van meerdere modellen tegelijk. Dat kunnen open-sourcemodellen zijn, maar ook eigen varianten die ze ontwikkelen via ‘distillatie’, een techniek waarmee kleinere en goedkopere versies van krachtige modellen ontstaan. De winnaars zijn volgens hem bedrijven die erin slagen verschillende modellen efficiënt te laten werken met hun eigen data, onder meer via ‘context engineering’ — een methode waarbij AI-systemen dynamisch van relevante gegevens worden voorzien.
In samenwerking met Data News
