Logical Intelligence lanceert eerste AI-model op basis van 'Energy-Based Reasoning'

Kona 1.0 wijkt fundamenteel af van de huidige generatie taalmodellen (LLM’s), zoals ChatGPT. Waar die modellen statistisch voorspellen wat het meest waarschijnlijke volgende woord is, leert Kona door het herkennen en corrigeren van eigen fouten. Het systeem werkt door oplossingen te zoeken die voldoen aan specifieke regels en grenzen, een proces dat in de wiskunde wordt geformuleerd als het minimaliseren van een 'energiefunctie'.

"Einde van het gokken"

"Kona raadt niet naar het meest waarschijnlijke antwoord, maar begrijpt wat wel en niet is toegestaan," aldus Eve Bodnia, oprichter en CEO van Logical Intelligence. Volgens Bodnia vertoont Kona de eerste geloofwaardige tekenen van AGI, omdat het kan redeneren over verschillende domeinen heen en verbetert zonder voor elke taak opnieuw getraind te worden.

Om het verschil in logica aan te tonen, heeft het bedrijf demonstraties online gezet waarin Kona het opneemt tegen bekende taalmodellen in Sudoku-uitdagingen. Later volgen schaken en Go. De focus ligt op sectoren waar fouten fataal zijn, zoals de halfgeleiderindustrie, energie-infrastructuur en robotica.

AI-grootheid Yann LeCun aan boord

De ambities van het bedrijf worden onderstreept door een indrukwekkende uitbreiding van het leiderschapsteam. Yann LeCun, de voormalige hoofdwetenschapper bij Meta en winnaar van de Turing Award, wordt voorzitter van de technische onderzoeksraad. LeCun pleit al jaren voor EBM als de enige weg naar werkelijk intelligente systemen. "Echt redeneren moet worden geformuleerd als een optimalisatieprobleem," stelt LeCun.

Daarnaast treedt Patrick Hillmann (ex-Binance en General Electric) aan als Chief Strategy Officer. Zij voegen zich bij een team dat al bestond uit Fields Medal-winnaar Michael Freedman en AI-expert Vlad Isenbaev.

Kona 1.0 start later dit kwartaal met proefprogramma's bij geselecteerde partners in de energiesector en geavanceerde productie.