Dynatrace onthult autonome IT-operaties"

De noodzaak: Grip op complexe AI-omgevingen

Met de wereldwijde investeringen in AI die naar verwachting de $2 biljoen zullen aanharken in 2026, neemt de druk op IT-teams toe om resultaten te laten zien. Veel organisaties worstelen echter met de onvoorspelbaarheid van moderne cloud-native omgevingen. Wanneer er iets misgaat, moeten teams razendsnel de oorzaak vinden en ingrijpen voordat de klantervaring of de bedrijfsresultaten eronder lijden.

Dynatrace Intelligence lost dit op door een real-time 'digital twin' van de IT-omgeving te creëren. Het systeem koppelt diepe inzichten uit data aan het redeneervermogen van gecoördineerde AI-agents. Dit vermindert de operationele druk op menselijke teams en creëert ruimte voor strategische besluitvorming.

Het Dynatrace-onderscheid: Deterministisch ontmoet Agentic

Wat Dynatrace Intelligence uniek maakt, is de fusie van twee vormen van kunstmatige intelligentie:

1. Deterministische AI: Gebaseerd op causale context (oorzaak-gevolg) en feiten uit de specifieke omgeving.
2. Agentic AI: In staat tot veilig redeneren, het nemen van beslissingen en het uitvoeren van acties binnen vooraf gedefinieerde kaders (guardrails).

Deze combinatie rust op het fundament van het Dynatrace-platform:

• Grail: Een unified data lakehouse dat alle logs, metrics en traces opslaat met behoud van context.
• Smartscape: Een real-time graaf die continu alle relaties en afhankelijkheden binnen de IT-stack in kaart brengt.

Uit benchmarks van Dynatrace blijkt dat deze aanpak loont: een externe SRE-agent (Site Reliability Engineering) die samenwerkt met de deterministische agents van Dynatrace loste problemen 12 keer vaker en 3 keer sneller op, tegenover de helft van de kosten in vergelijking met systemen zonder deterministische context.

Een ecosysteem van samenwerkende agents

Het systeem fungeert als een orchestrator voor zowel ingebouwde als partner-agents. Dankzij bidirectionele integraties werkt Dynatrace Intelligence naadloos samen met platformen zoals ServiceNow, AWS, Microsoft Azure, Google Cloud, GitHub en Atlassian.

De architectuur bestaat uit:

• Fundamentele agents: Voor betrouwbare operationele context en causale voorspellingen.
• Functionele agents: Die specifieke teams (zoals developers of SRE's) ondersteunen met gericht advies.
• Ecosysteem-agents: Die acties uitvoeren over de grenzen van verschillende cloud- en managementplatformen heen.

De weg naar autonomie

Dynatrace ondersteunt klanten in een gefaseerde reis naar een zelfsturende IT-omgeving. Dit begint met AI-gestuurde aanbevelingen, groeit naar gesuperviseerde automatisering waarbij de mens nog de laatste check doet, en eindigt bij volledig autonome operaties waar het systeem zichzelf proactief optimaliseert en herstelt binnen vastgestelde veiligheidsgrenzen."Agentic AI biedt een enorm potentieel, maar veel bedrijven worstelen met de betrouwbaarheid en veiligheid ervan in echte productieomgevingen," aldus Bernd Greifeneder, CTO en oprichter van Dynatrace. "Door deterministische en agentic AI te versmelten, nemen we het giswerk weg en leveren we observability die organisaties blindelings kunnen vertrouwen."

Alexander Bicalho, Senior Director of Engineering bij Autodesk, voegt toe: "Wat Dynatrace hier schetst, sluit naadloos aan bij onze visie. We willen af van handmatige interventies. Een aanpak die inzichten direct koppelt aan betrouwbare actie, terwijl onze teams de controle behouden, zal onze betrouwbaarheid op grote schaal aanzienlijk verbeteren."