Oracle belicht vier strategische AI pijlers voor telco's

In een besneeuwd Amsterdam kwamen honderden experts en klanten uit de sector bijeen om te discussiëren over de transitie van 'AI-experimenten' naar 'AI in productie'. Volgens Lehmann is de tijd van vrijblijvende pilots voorbij; telecomproviders moeten nu schalen om concurrerend te blijven, zo meldt hij op LinkedIn.

Vier strategische pijlers voor Telco's

Lehmann vatte de koers voor telecombedrijven samen in vier cruciale inzichten:

1. Data + Platform als fundament: Om AI-modellen effectief te laten werken binnen kritieke bedrijfsprocessen, zijn 'governed data', veilige integratie en een schaalbare cloudinfrastructuur essentieel. Zonder dit fundament blijft AI beperkt tot geïsoleerde projecten.
2. Automatisering als versneller: De snelste manier om rendement te zien, is door AI toe te passen op operationele service-onderdelen, netwerk- en IT-workflows en de afhandeling van incidenten. Dit leidt direct tot meetbare efficiëntie.
3. Klantervaring als differentiator: AI stelt telco's in staat om hyper-gepersonaliseerde diensten aan te bieden en problemen sneller op te lossen ('next-best-action'). Cruciaal hierbij is dat dit gebeurt zonder concessies te doen aan privacy en compliance.
4. Modernisering van OSS/BSS: Het vereenvoudigen van architecturen en het moderniseren van integraties (Operational en Business Support Systems) is vaak de noodzakelijke eerste stap om AI daadwerkelijk operationeel te krijgen.

Vertrouwen als kernwaarde

Centraal in de visie van Oracle staat het concept van 'Trustworthy AI'. In een sector die zo nauw verweven is met de persoonlijke data van miljoenen gebruikers, is het waarborgen van veiligheid en ethiek geen luxe, maar een randvoorwaarde. "Het verplaatsen van pilots naar productie vereist beheerde data en een veilige integratie op een schaalbaar platform", aldus Kai Lehmann

Toekomst van de sector

De discussie in Amsterdam spitste zich ook toe op waar de grootste kansen voor 'AI-to-business value' liggen. Terwijl automatisering in operations direct winst oplevert, zien velen ook enorme mogelijkheden in het verbeteren van de 'customer journey' en het ontsluiten van nieuwe verdienmodellen (monetization) door middel van data-gedreven inzichten.