Vertiv zet AI in voor voorspellen van risico's in datacentersystemen

AI-workloads vragen om verbeterde zichtbaarheid en controle over kritieke infrastructuur om operationele continuïteit en prestaties op schaal te garanderen. Vertiv Next Predict gebruikt geavanceerde analytics en voorspellend onderhoud om organisaties te helpen deze uitdagingen aan te pakken.

AI-gestuurde anomaliedetectie

De dienst detecteert afwijkingen in operationele omstandigheden met behulp van AI-gestuurde anomaliedetectie. Een voorspellend algoritme beoordeelt vervolgens de mogelijke impact van deze afwijkingen, bepaalt risico’s en prioriteert de respons. Root-cause-analyse identificeert de onderliggende oorzaken, waarna prescriptieve acties worden uitgevoerd door gekwalificeerd Vertiv Services-personeel.

Vertiv Next Predict is ontworpen voor schaalbaarheid en ondersteunt een groeiend aantal energie- en koelplatforms, waaronder batterij-energiesystemen (BESS) en vloeistofkoelcomponenten. De dienst is tevens compatibel met toekomstige datacentertechnologieën binnen een uniforme service-architectuur. Klanten kunnen de oplossing nu implementeren, met de zekerheid dat deze meegroeit met hun infrastructuurbehoeften.

“Nu de rekenintensiteit toeneemt en infrastructuren evolueren, hebben datacenteroperators innovatieve technologieën nodig om potentiële risico’s voor te blijven”, zegt Ryan Jarvis, vicepresident van de wereldwijde services business unit bij Vertiv. “Vertiv Next Predict helpt datacenters maximale uptime te realiseren door onderhoud te verschuiven van traditionele, tijdsgebonden en reactieve routines naar een proactieve, datagedreven strategie. We stappen af van aannames en nemen onderbouwde beslissingen door continu de conditie van apparatuur te monitoren en risico’s te beperken voordat ze impact hebben op de operatie.”