Microsoft: Nieuwe technische blauwdruk voor lokale talen in AI
Nadat Microsoft afgelopen zomer 2025 in Parijs grote ambities uitsprak over het behoud van Europees cultureel erfgoed en talen binnen kunstmatige intelligentie (AI), laat de techreus nu zien hoe die visie concreet wordt uitgevoerd. Met de publicatie van een technische pijplijn en nieuwe samenwerkingsverbanden zet het Microsoft AI for Good Lab een volgende stap in de strijd tegen de dominantie van grote wereldtalen in AI-modellen.
De nieuwe publicaties vormen de uitvoeringslaag van de belofte om zogeheten 'low-resource' talen — talen waarvoor relatief weinig digitale trainingsdata beschikbaar is — een stem te geven. Waar AI-modellen vaak uitblinken in het Engels, dreigen lokale talen en culturele nuances achterop te raken. Microsoft wil dit tij keren door technieken en data open te delen.
Van Parijs naar de praktijk: Het LINGUA-initiatief
Een van de pijlers in de uitvoering is het Europese LINGUA-initiatief. Microsoft werkt hierbij nauw samen met lokale overheden en gemeenschappen om taalspecifieke AI-oplossingen te bouwen. Een treffend voorbeeld buiten Europa dat als blauwdruk dient, is de samenwerking met de overheid van Nunavut (Canada), waar AI wordt ingezet om de lokale taal te versterken en toegankelijker te maken.
Open-weight modellen en technische pijplijnen
Naast de maatschappelijke visie heeft het AI for Good Lab een wetenschappelijk onderzoekspapier gepubliceerd waarin een reproduceerbare technische pijplijn wordt beschreven. Dit is een belangrijke doorbraak voor de sector, omdat het concreet uitlegt hoe:
Data-verzameling en governance: Hoe lokale gemeenschappen de regie houden over hun eigen taalschatten.
Aanpassing van LLM’s: Hoe bestaande 'open-weight' Large Language Models technisch kunnen worden getraind om minderheidstalen vloeiend te beheersen.
Democratisering van AI
Door deze technieken open te delen, stelt Microsoft ook andere organisaties en overheden in staat om hun eigen culturele erfgoed digitaal te verankeren. De focus ligt hierbij niet alleen op de 'waarom'-vraag (het belang van cultuur), maar vooral op de 'hoe'-vraag (de technische en organisatorische inrichting).
Hiermee lijkt Microsoft een antwoord te bieden op de groeiende roep om digitale autonomie in Europa en daarbuiten. Door niet alleen modellen te leveren, maar ook de methodiek achter de training openbaar te maken, wordt de drempel voor het ontwikkelen van 'eigen' AI aanzienlijk verlaagd.
Meer over ai
Over Witold Kepinski
