Cisco G300 chip en vloeistofkoeling voor AI toepassingen

De belofte is even simpel als ambitieus: het netwerk transformeren van een passieve doorgeefluik naar een intelligent innovatieplatform. In een wereld waar AI-modellen niet langer alleen teksten genereren, maar als zelfstandige 'agenten' complexe taken uitvoeren, schieten traditionele datacenters simpelweg tekort. Cisco’s antwoord? Een brute kracht van 102,4 terabit per seconde (Tbps), verpakt in silicium dat tot 70% energiezuiniger is dan zijn voorgangers.

De G300: Het brein achter het netwerk

Het hart van de aankondiging is de Cisco Silicon One G300. Deze chip is niet zomaar een incrementele upgrade; het is een fundament voor gigawatt-schaal AI-clusters. Waar eerdere generaties moeite hadden met de explosieve en grillige verkeerspatronen van AI-training, introduceert de G300 Intelligent Collective Networking.

Door gebruik te maken van geavanceerde technieken zoals pad-gebaseerde load balancing en een volledig gedeelde pakketbuffer, claimt Cisco een verbetering van 28% in de doorlooptijd van AI-taken. In de wereld van GPU’s, waar elke seconde stilstand duizenden euro’s kost, is dit een cruciale winst. "We genereren simpelweg meer tokens per GPU-uur," klinkt het in de wandelgangen van de beursvloer. Het netwerk voorkomt nu proactief de 'pakketdrops' die AI-modellen kunnen laten haperen.

Koelen met vloeistof, schalen met licht

De fysieke infrastructuur die deze kracht moet huisvesten, de nieuwe Cisco N9000 en 8000 series, breekt met de traditie van luidruchtige ventilatoren. Voor het eerst biedt Cisco systemen aan die 100% vloeistofgekoeld zijn. Dit is geen overbodige luxe: AI-workloads genereren een hitte die met luchtkoeling bijna niet meer te managen is.

De resultaten zijn indrukwekkend:

• Energie-efficiëntie: Een verbetering van bijna 70% ten opzichte van vorige generaties.
• Dichtheid: Eén enkel nieuw systeem levert de bandbreedte waar voorheen zes kasten voor nodig waren.
• Optica: Met de nieuwe 1.6T OSFP en 800G Linear Pluggable Optics (LPO) wordt het stroomverbruik van optische modules gehalveerd.

Deze focus op duurzaamheid is een direct antwoord op de groeiende kritiek op de ecologische voetafdruk van de AI-industrie. Cisco laat hiermee zien dat schaalvergroting en groenere operaties hand in hand kunnen gaan. Het netwerk is de kritieke factor geworden in de winstgevendheid van AI-datacenters. Zonder een efficiënt pad naar de GPU, blijft rekenkracht onbenut, aldus Cisco

Nexus One en Splunk

Naast hardware zet Cisco zwaar in op software met Nexus One. Het doel is om de complexiteit van AI-netwerken weg te nemen voor bedrijven die niet de middelen hebben van een Google of Microsoft. Of een bedrijf nu AI draait op eigen servers, in de cloud of via een hybride model, Nexus One biedt een uniform besturingsmodel.

Een opvallende toevoeging is de integratie met het Splunk-platform. Vanaf maart 2026 kunnen klanten netwerktelemetrie direct analyseren op de plek waar de data staat. Dit is een gamechanger voor zogenaamde 'Sovereign Clouds', waar data om privacy- of veiligheidsredenen het land of de regio niet mag verlaten. Het geeft beheerders diepgaand inzicht in hoe hun AI-taken presteren, zonder dat ze data hoeven te verplaatsen.

Een breed ecosysteem

Cisco benadrukt dat het deze revolutie niet alleen ontketent. Door nauwe samenwerking met zwaargewichten als NVIDIA, AMD, Intel, DDN en VAST, positioneert het bedrijf zich als de lijm die compute, opslag en netwerk met elkaar verbindt.

De Silicon One G300 en de bijbehorende systemen zullen later dit jaar verscheept worden. Voor de verzamelde tech-wereld in Amsterdam is de boodschap duidelijk: het tijdperk van de AI-agenten is aangebroken, en de infrastructuur om dit te ondersteunen is sneller, koeler en slimmer dan ooit tevoren.