Nimble maakt van het internet een database voor AI-agenten

Met deze nieuwe kapitaalinjectie komt het totale vermogen van Nimble op 75 miljoen dollar. De investering onderstreept een groeiend probleem voor CIO’s: AI-modellen zijn vaak beperkt tot hun trainingsdata of leveren onbetrouwbare web-informatie (hallucinaties). Nimble lost dit op door het internet niet te 'scrapen', maar te laten doorzoeken door AI-agenten die data direct omzetten in gestructureerde, bruikbare tabellen.

Agentic Search: Verder dan Google en ChatGPT

"Google is gebouwd voor consumenten om links te vinden, en veel AI-tools vatten tekst samen. Nimble is ontworpen om granulaire kennis te ontsluiten voor realtime zakelijke beslissingen," aldus Uri Knorovich, CEO en medeoprichter van Nimble.

Het platform maakt gebruik van 'multi-agent systemen'. Hierbij navigeert de ene AI-agent door een website zoals een mens dat zou doen, terwijl een tweede agent de resultaten verifieert en een derde de data opschoont en structureert. Dit proces automatiseert miljoenen acties per dag voor toepassingen zoals realtime prijsintelligentie in de retail en diepgaand marktonderzoek voor banken.

Strategische Allianties met Microsoft en Databricks

De kracht van Nimble ligt in de integratie met bestaande enterprise-ecosystemen. Door nauwe samenwerkingen met Microsoft en Databricks kunnen bedrijven live webdata direct streamen naar hun eigen data-omgevingen.

Andrew Ferguson, VP bij Databricks Ventures, legt uit: "Om echt waarde uit AI te halen, moeten organisaties verder kijken dan hun interne systemen. Nimble vult het Databricks Data Intelligence Platform aan met een realtime web-datalaag, waardoor klanten hun AI-workflows kunnen uitbreiden naar het levende internet."

De impact van deze technologie op de bedrijfsvoering is enorm. Julie Averill, voormalig CIO van Lululemon, merkt op dat prijsinformatie van concurrenten voorheen weken in beslag nam om te analyseren. "Nimble stelt een organisatie in staat om binnen minuten te reageren op prijswijzigingen, door de controle direct in handen van de business en de AI-agent te leggen."

De Techniek: Browser-gebaseerde AI

In plaats van AI-modellen (zoals die van OpenAI of Anthropic) te gebruiken om teksten te genereren, zet Nimble deze modellen in om echte webbrowsers aan te sturen. Hierdoor kan de software omgaan met dynamische website-layouts en resultaten cross-checken. Het resultaat is geen 'web-snippet', maar een auditeerbare dataset die voldoet aan enterprise-eisen voor nauwkeurigheid en volledigheid.

Met de nieuwe financiering zal Nimble zijn Agentic Search Platform verder uitbouwen en zijn onderzoek naar gecoördineerde multi-agent zoekopdrachten versnellen. Voor de enterprise-markt betekent dit dat het zoeken op internet eindelijk gaat voelen als het bevragen van een database.