AWS en NVIDIA intensiveren samenwerking voor grootschalige uitrol van AI
Tijdens de NVIDIA GTC 2026-conferentie hebben Amazon Web Services (AWS) en NVIDIA een forse uitbreiding van hun strategische samen samenwerking aangekondigd. Met de inzet van meer dan een miljoen nieuwe GPU’s en diepgaande technologische integraties willen de twee giganten de stap van AI-experimenten naar volledige productie voor bedrijven versnellen.
Volgens David Brown van AWS ligt de echte kans voor bedrijven niet langer in het experimenteren met AI, maar in het draaien van betrouwbare systemen die op grote schaal resultaat leveren. Om dit te ondersteunen, introduceren de partners een reeks vernieuwingen op het gebied van rekenkracht, netwerktechnologie en model-optimalisatie.
MiljoeDan GPU's en nieuwe Blackwell-servers
Vanaf 2026 zal AWS meer dan een miljoen NVIDIA GPU's toevoegen aan haar wereldwijde cloudregio's, waaronder de nieuwste Blackwell- en Rubin-architecturen. Een primeur in de sector is de ondersteuning voor de NVIDIA RTX PRO 4500 Blackwell Server Edition GPU’s binnen Amazon EC2. AWS is hiermee de eerste grote cloudprovider die deze specifieke hardware aanbiedt.
Deze nieuwe instances draaien op het AWS Nitro System. Dit systeem is zo ontworpen dat zelfs medewerkers van AWS geen toegang hebben tot de gevoelige AI-workloads van klanten, wat een cruciale vereiste is voor sectoren als de zorg en de financiële wereld.
Versnelling van 'Agentic AI' en data-analyse
De samenwerking richt zich sterk op de opkomst van agentic AI: systemen die zelfstandig kunnen redeneren, plannen en handelen. Om deze complexe workflows te ondersteunen, introduceren de bedrijven nieuwe technologieën om de communicatie tussen chips te versnellen. De integratie van de NVIDIA Inference Xfer Library (NIXL) moet knelpunten bij het verwerken van grote taalmodellen (LLM's) wegnemen.
Ook voor data-engineers is er goed nieuws: door de optimalisatie van Apache Spark op de nieuwe G7e-instances kunnen data-analyses tot drie keer sneller worden uitgevoerd. Dit verkort de tijd die nodig is voor complexe berekeningen en het trainen van modellen aanzienlijk.
Maatwerk op Amazon Bedrock
Ontwikkelaars krijgen binnenkort meer mogelijkheden op Amazon Bedrock, het platform voor AI-modellen van AWS. Zo wordt het mogelijk om NVIDIA Nemotron-modellen fijn te slijpen met Reinforcement Fine-Tuning (RFT). Hiermee kunnen modellen specifiek worden getraind op de taal en regels van bijvoorbeeld de juridische of medische sector. Ook de Nemotron 3 Super, een model dat speciaal is ontworpen voor complexe taken met meerdere stappen, wordt binnenkort toegevoegd.
Duurzaamheid als concurrentievoordeel
Naast pure rekenkracht besteden de partners veel aandacht aan energie-efficiëntie. AWS claimt dat haar infrastructuur tot 4,1 keer energiezuiniger is dan traditionele on-premises datacenters. In een tijd waarin AI-workloads exponentieel groeien, wordt 'prestatie per watt' niet alleen gezien als een duurzaamheidsdoel, maar als een cruciaal economisch voordeel.
Met deze aankondigingen vieren AWS en NVIDIA vijftien jaar partnerschap. De boodschap aan de zakelijke markt is helder: de infrastructuur is er niet meer om aan te knutselen, maar om direct op te draaien.