Open Data Institute en SAP willen de basis leggen voor grootschalige AI-toepassingen

Veel organisaties in diverse sectoren willen sneller waarde halen uit AI, maar lopen tegen een gemeenschappelijk probleem aan: hun data zijn voornamelijk ingericht voor menselijk gebruik. Deze data ondersteunen bijvoorbeeld transacties, compliance en rapportages, maar zijn niet altijd geschikt voor AI-toepassingen. Dit kan leiden tot risico’s, zoals onbetrouwbare uitkomsten van AI-systemen, complianceproblemen en een afname in de kwaliteit van besluitvorming.

Data geschikt maken voor AI

Om deze kloof te verkleinen, brengen ODI en SAP bedrijven, partners en academische experts samen. Het doel is om open standaarden en praktische kaders te ontwikkelen waarmee organisaties hun data geschikt kunnen maken voor AI.

De samenwerking bestaat uit drie hoofdonderdelen:

• Onafhankelijke governance van het programma
  ODI en SAP zetten een onafhankelijk governancemodel op, waarbij ODI gebruikmaakt van veertien jaar ervaring in het begeleiden van samenwerkingen tussen publieke en private partijen.
• Onderzoek naar AI-ready enterprise data
  Beide organisaties voeren onderzoek uit naar de manier waarop CIO’s en CDO’s hun datainfrastructuur kunnen aanpassen voor AI-toepassingen. Het onderzoek richt zich op klassieke machine learning, generatieve AI en AI-agents, in combinatie met benaderingen zoals data lakes, data mesh, data fabric en data products.
• Een actieve community rond open standaarden
  ODI en SAP bouwen aan een brede community van SAP-klanten, partners, beleidsmakers en wetenschappers. Deze community deelt best practices, helpt onderzoeksprioriteiten te verduidelijken en draagt bij aan de ontwikkeling van open standaarden voor enterprise data in het AI-tijdperk.

'Verschil zit in de data eronder'

Louise Burke, Chief Executive Officer van ODI, zegt: “AI zal de concurrentiekracht van organisaties de komende tien jaar sterk beïnvloeden. Toch zit het verschil niet alleen in de modellen, maar juist in de kwaliteit, governance en zelfstandigheid van de data eronder. Veel organisaties beschikken over data die nog niet geschikt zijn voor AI. Als dat verkeerd uitpakt, kan dat leiden tot vertekende uitkomsten en problemen met regelgeving.

Met deze samenwerking brengen ODI en SAP de kennis, het onderzoek en het netwerk samen die nodig zijn om organisaties daarbij te helpen. Ons doel is om AI-ready data-infrastructuur toegankelijk te maken voor organisaties van elke omvang, op basis van open standaarden die niet door één leverancier worden bepaald.”

Ook Irfan Khan, Chief Product Officer Data & Analytics bij SAP, benadrukt het belang van een sterke datafundering: “Nu organisaties AI in 2026 verder opschalen, zit de echte kloof niet in de technologie, maar in vertrouwen in data. Organisaties met goed geïntegreerde en goed bestuurde data presteren vaak beter en boeken sneller meetbare resultaten. Een belangrijke volgende stap is daarom het opzetten van een business data fabric, zodat AI-agents de juiste context hebben om de business goed te begrijpen en gericht te handelen.”

Programmaraad en oproep aan de markt

Tijdens het project richten ODI en SAP een programmaraad op die richting geeft aan het onderzoek en de prioriteiten bewaakt. Daarnaast publiceren de partijen onderzoeksresultaten en organiseren zij bijeenkomsten met experts uit het bedrijfsleven en de wetenschap om inzichten te delen.

De samenwerking staat bovendien open voor extra betrokkenheid en financiering vanuit de markt en andere sectoren. Zo willen ODI en SAP samen met andere partijen werken aan een open blueprint voor enterprise data die klaar is voor AI en aansluit op verschillende systemen, databronnen en organisaties.