De database leert denken: Oracle Agentic AI

Waar de eerste golf van AI vooral draaide om chatbots en tekstgeneratie, markeert deze aankondiging de overgang naar de zogenaamde "Agentic Era". Hierbij fungeren AI-agenten als intelligente tussenpersonen die complexe zakelijke taken uitvoeren binnen de veilige muren van de eigen database-omgeving.

Data activeren

Volgens Juan Loaiza, Executive Vice President bij Oracle, is de tijd van passieve dataopslag voorbij. "Met Oracle AI Database slaan klanten hun data niet alleen op, ze activeren deze voor AI," aldus Loaiza. Door AI en data direct in de architectuur te verweven, elimineert Oracle de noodzaak om gevoelige informatie te verplaatsen naar externe AI-modellen, wat zowel de snelheid als de veiligheid ten goede komt.

De kern van deze vernieuwing ligt in de Oracle AI Database Private Agent Factory. Hiermee kunnen zakelijke analisten zonder diepgaande programmeerkennis (no-code) eigen AI-agenten bouwen. Deze agenten zijn gespecialiseerd in taken zoals diepgaand data-onderzoek of gestructureerde analyse, terwijl de data veilig binnen de eigen cloud of on-premises infrastructuur blijft.

AI-dreigingen

Een groot pijnpunt bij huidige AI-modellen (LLM’s) is de neiging om feiten te verzinnen, ook wel 'hallucineren' genoemd. Oracle pakt dit aan met Oracle Trusted Answer Search. In plaats van een LLM direct een antwoord te laten genereren, koppelt het systeem vragen aan geverifieerde rapporten middels AI Vector Search. Dit zorgt voor een betrouwbaar en controleerbaar resultaat, essentieel voor beursgenoteerde bedrijven en kritieke sectoren.

Daarnaast introduceert Oracle Deep Data Security. In het AI-tijdperk ontstaan nieuwe risico's, zoals prompt injection, waarbij kwaadwillenden AI proberen te manipuleren om gevoelige informatie vrij te geven. De nieuwe beveiliging implementeert strikte toegangsregels op database-niveau. Een AI-agent die namens een verkoper werkt, krijgt hiermee automatisch alleen de data te zien waar die specifieke verkoper recht op heeft.

Belangrijkste innovaties op een rij:

• Oracle Autonomous AI Vector Database: Een krachtige, gebruiksvriendelijke omgeving voor ontwikkelaars om vector-gestuurde apps te bouwen, nu beschikbaar in een gratis en een goedkoop 'developer' tarief.
• Oracle Unified Memory Core: Een systeem dat het 'geheugen' (de context) van AI-agenten opslaat, waardoor ze bliksemsnel verbanden kunnen leggen tussen verschillende datatypen zoals JSON, grafieken en relationele tabellen.
• Oracle Vectors on Ice: Hiermee kunnen AI-agenten direct zoeken in 'data lakes' (Apache Iceberg), wat een brug slaat tussen traditionele databases en enorme hoeveelheden ongestructureerde opslag.
• Exadata Powered AI Search: Voor organisaties die op gigantische schaal werken, versnelt de Exadata-architectuur de complexe, meerstaps-workflows van AI-agenten.

Open standaarden en flexibiliteit

Oracle benadrukt dat klanten niet vastzitten aan één specifiek AI-model. De innovaties ondersteunen open standaarden en werken op alle platformen: van de eigen Oracle Cloud en on-premises datacenters tot multicloud-omgevingen bij andere providers.

Analisten reageren positief op de integrale aanpak. Steven Dickens, CEO van HyperFRAME Research, stelt dat organisaties zonder een dergelijke fundering zullen worstelen met gefragmenteerde en onbetrouwbare AI. "Oracle biedt een beslissende voorsprong door real-time redenering over live bedrijfsdata mogelijk te maken met een ijzersterke beveiliging."

De nieuwe agentic AI-mogelijkheden zijn per direct beschikbaar voor klanten en ontwikkelaars die hun bedrijfsprocessen willen transformeren zonder concessies te doen aan databeveiliging of schaalbaarheidr