AI-beveiliging naar volgend niveau met Exabeam ABA
De snelle opkomst van AI-assistenten op de werkvloer brengt een nieuw type veiligheidsrisico met zich mee: de 'agentic' insider threat. Beveiligingsspecialist Exabeam kondigde een grote uitbreiding aan van zijn Agent Behavior Analytics (ABA). Hiermee krijgen organisaties voor het eerst diepgaand zicht op hoe werknemers en autonome AI-agenten interacteren met bedrijfsdata binnen platforms als OpenAI ChatGPT en Microsoft Copilot.
Nu AI-agenten evolueren van simpele chatbots naar digitale werknemers die zelfstandig systemen openen en bedrijfsprocessen uitvoeren, schieten traditionele beveiligingsmaatregelen tekort. "Wanneer een AI-agent wordt gecompromitteerd, ziet zijn activiteit er vaak legitiem uit," verklaart Steve Wilson, Chief AI and Product Officer bij Exabeam. "Reguliere filters tegen hallucinaties vangen dit niet op. Het beveiligen van digitale werknemers vereist inzicht in hun normale gedrag, zodat subtiele afwijkingen direct opvallen."
Gedrag als graadmeter
De nieuwe technologie van Exabeam transformeert AI-diensten tot rijke bronnen van data. Door het gebruik van ChatGPT, Microsoft Copilot en Google Gemini continu te monitoren, bouwt het systeem dynamische gedragsprofielen op.
Wanneer een gebruiker of een AI-agent plotseling een ongebruikelijke hoeveelheid data opvraagt, afwijkende API-calls maakt of onverwachte systeemrechten krijgt toegewezen, slaat Exabeam direct alarm. Dit helpt beveiligingsteams om misbruik – of dit nu door een kwaadwillende medewerker is of door een gehackte AI-assistent – te detecteren voordat er daadwerkelijke schade ontstaat.
Vijf wapens tegen AI-misbruik
Exabeam introduceert vijf specifieke functies om de 'agentic' aanvalsoppervlakte te dekken:
- AI Gedrags-baselining: Het bijhouden van normale patronen in verzoekvolumes en token-verbruik.
- Detectie van Prompt-misbruik: Een uitgebreide bibliotheek die 'shadow AI' en manipulatie van modellen herkent bij de bron.
- Identiteitsmonitoring: Het streng controleren van de rechten die aan AI-agenten worden toegekend.
- Levenscyclus-beheer: Zicht op het aanmaken, wijzigen en aanroepen van elke AI-agent binnen de organisatie.
- OWASP Top 10 voor Agentic AI: Monitoring op basis van het officiële framework voor AI-dreigingen.
Innovatie met vangrails
Voor bedrijven zoals softwaregigant Dayforce is deze transparantie cruciaal. Nithin Reddy, Global VP Cybersecurity bij Dayforce, benadrukt dat traditionele modellen niet gebouwd zijn voor een wereld waarin mens en machine op massale schaal met data interacteren. "Wat we nodig hebben is helder zicht op gedrag om risico's te kwantificeren. Exabeam geeft ons die duidelijkheid."
Met deze uitbreiding stelt Exabeam leiders in staat om AI-innovatie te versnellen zonder de controle te verliezen. De nieuwe mogelijkheden zijn per direct beschikbaar als onderdeel van de Exabeam New-Scale en LogRhythm-platforms.
Meer over Security
Over Witold Kepinski
