AI steeds vaker ingezet in bedrijfskritische processen

Dat blijkt uit het wereldwijde rapport State of AI Development 2026 van OutSystems. In Nederland ontwikkelt 58% van de organisaties software met ondersteuning van generatieve AI, waarmee traditionele codeontwikkeling (56%) bijna is ingehaald als meestgebruikte methode voor applicatie-ontwikkeling.

Toch blijft de governance achter bij de snelle adoptie. Zo ervaart 94% van de organisaties meer complexiteit, technische schuld en veiligheidsrisico’s door de groei van AI-toepassingen. Slechts een klein deel hanteert een centrale aanpak voor het beheren van AI-agents, wat leidt tot gefragmenteerde omgevingen.

Agentic AI wint terrein

Agentic AI wordt steeds belangrijker. Volgens Gartner maakt tegen eind 2026 40% van de bedrijfsapplicaties gebruik van AI-agents voor specifieke taken. Uit het OutSystems-onderzoek, waaraan 1.900 IT-beslissers wereldwijd deelnamen, blijkt dat 49% van de organisaties al beschikt over gevorderde of expertcapaciteiten op dit gebied.

De adoptie van AI verschilt per regio. Nederland, Australië, Brazilië, Duitsland, het Verenigd Koninkrijk en de Verenigde Staten laten een gemiddeld volwassenheidsniveau zien, terwijl Frankrijk nog in een vroegere fase verkeert. Met name in de financiële en technologiesector is agentic AI al breed in productie genomen.

Uitdagingen in Nederland

In Nederland worden legacy-systemen (37%) en moeilijke integraties met bestaande systemen (36%) gezien als de grootste blokkades voor succesvolle implementatie van agentic projecten. Een gebrek aan vaardigheden binnen de eigen organisatie wordt door Nederlandse beslissers minder vaak (19%) als oorzaak aangewezen dan in andere landen.

De impact van agentic AI is het meest zichtbaar in IT en softwareontwikkeling. Wereldwijd geeft 31% van de respondenten aan dat AI een integraal onderdeel is van hun softwareontwikkeling, terwijl 42% AI heeft geïntegreerd in specifieke fasen van de ontwikkelcyclus. Organisaties verschuiven hierdoor naar een human-on-the-loop-model, waarbij systemen grotendeels zelfstandig opereren en mensen toezicht houden.

Versnippering in architectuur

Ondanks de groei blijft versnippering in de architectuur een uitdaging. Zo combineert 38% van de organisaties zelf ontwikkelde en kant-en-klaar agents, wat leidt tot moeilijk te standaardiseren en beveiligen AI-omgevingen. Slechts 12% heeft een centraal platform ingericht om deze groei te beheersen. De meeste organisaties experimenteren nog met governance-aanpakken die per team en regio verschillen.

"De overgang van experimenteren met AI naar meetbare bedrijfsresultaten is geen toekomstbeeld meer, maar de realiteit van vandaag. De bevindingen uit het State of AI Development-rapport laten zien dat softwareontwikkeling en AI-ontwikkeling steeds meer samenkomen", zegt Woodson Martin, CEO van OutSystems. "Nu organisaties bewegen richting een ‘system of agents-model’, schuilt de uitdaging niet alleen in adoptie, maar vooral in het creëren van een stabiele architectuur die deze complexe, intelligente systemen kan aansturen en echte productiviteitswinst oplevert."

"Onze aanpak bij de inzet van OutSystems voor een agentic oplossing was om te beginnen met een klein, duidelijk afgebakend project waarvan we wisten dat we het naar productie konden brengen en dat echt impact zou hebben op de organisatie", zegt Scott Finkle, VP of Technology bij McConkey Auction Group. "Het belangrijkste doel was om ervaring op te doen met het ontwikkelen van AI-projecten voor de toekomst. OutSystems en Agent Workbench zullen zich ruimschoots terugbetalen naarmate we onze AI-implementatie verder doorontwikkelen."

Agentic Systems Engineering

OutSystems introduceerde recent Agentic Systems Engineering, een aanpak die organisaties ondersteunt bij het bouwen, beheren en doorontwikkelen van gecontroleerde agentic systemen. Het volledige State of AI Development 2026-rapport is hier beschikbaar.