Broadcom Automic V26: Veilig orkestreren van Enterprise AI

In een recente analyse zet Kaj Wierda uiteen hoe Automic V26 de barrière van 'vertrouwen' doorbreekt. Waar AI tot nu toe vooral werd ingezet als passieve hulp (zoals chatbots), maakt deze nieuwe release de weg vrij voor autonome, agentic AI.

Operationalisering met absoluut vertrouwen

Het grootste struikelblok voor AI in de onderneming is de onvoorspelbaarheid. Automic V26 overbrugt de kloof tussen het niet-deterministische karakter van AI (redeneren) en de noodzaak voor voorspelbare executie in een enterprise-omgeving.

Een sleutelelement is de AI-agnostische architectuur. Dankzij het "Bring Your Own Model" (BYOM)-principe kunnen organisaties algemene taken uitbesteden aan publieke modellen zoals Claude, Gemini of OpenAI, terwijl gevoelige data strikt binnen private modellen (zoals op VMware Private AI) blijven. Nieuwe 'agentic AI'-jobtypes zorgen ervoor dat deze besluitvorming valt onder strikte logging, beveiligingsprotocollen en toegangsbeheer.

Modernisering van DataOps

Voor data-engineers brengt Automic V26 een langverwachte verbetering: native Python-executie. Voorheen moesten machine learning-modellen en complexe datapijplijnen vaak via kwetsbare 'wrappers' worden aangestuurd. In V26 draait Python direct in het platform.

Daarnaast wordt de ontwikkelaar ondersteund door een AI-gestuurde code-assistent. Deze tool helpt bij het genereren van scripts en het optimaliseren van logica, wat de drempel voor nieuwe engineers verlaagt en de productiviteit verhoogt. Het doel is duidelijk: het centraliseren van versnipperde open-source orchestrators onder één enterprise-vlag, zonder dat dit ten koste gaat van de snelheid van de ontwikkelaars.

Democratisering: Van tekst naar workflow

Misschien wel de meest opvallende vernieuwing is de 'text-to-workflow' functionaliteit. Hiermee kunnen businessanalisten zonder diepe technische kennis in natuurlijke taal beschrijven wat zij willen bereiken. Het systeem genereert vervolgens automatisch een volledig geconfigureerde, aan de regels voldoende workflow.

Ook bij incidenten schiet AI te hulp. Een contextbewuste assistent analyseert fouten in jobs, vergelijkt deze met de productdocumentatie en geeft direct een analyse van de brandoorzaak (root-cause analysis) en een oplossing. Dit moet de 'Mean Time to Resolution' (MTTR) drastisch verlagen.

Stabiliteit en de 'Clean Core'

Ondanks de focus op AI, verliest Broadcom de stabiliteit van de kernomgeving niet uit het oog. Enkele belangrijke verbeteringen op dit vlak zijn:

• Zero Downtime Upgrades (ZDU): Geoptimaliseerde processen maken het mogelijk om direct van v24 naar V26 te upgraden zonder dat de operatie stilvalt.
• SAP-integratie: Automic V26 is nu beschikbaar in de SAP Store en sluit aan bij de 'clean core'-strategie van SAP (zoals SAP RISE/GROW).
• Agentless-ervaring: Voor cloud-omgevingen is minder infrastructuur nodig, wat de operationele kosten (TCO) verlaagt.

Automic V26 positioneert volgens Broadcom zich als de brug tussen de robuuste stabiliteit van het private datacenter en de wendbaarheid van het AI-tijdperk. Het biedt leiderschap de instrumenten om "ja" te zeggen tegen autonome AI, terwijl de controle over veiligheid en compliance stevig in handen blijft, zo besluit Broadcom.