Tachtig procent van de bedrijven mist datafundament voor AI
Terwijl bijna elke grote organisatie wereldwijd claimt AI te integreren in de kernprocessen, stuit de praktijk op een harde muur: data. Uit een grootschalig onderzoek van Cloudera onder 1.300 IT-managers blijkt dat maar liefst 80% van de organisaties wordt belemmerd door een gebrekkige toegang tot hun eigen data.
Het rapport, getiteld The Data Readiness Index, legt een pijnlijke paradox bloot. Hoewel 85% van de bedrijven zegt een duidelijke datastrategie te hebben, blijkt die in de praktijk vaak een papieren werkelijkheid. Er is sprake van een ‘illusie van AI-gereedheid’: het rotsvaste geloof dat de organisatie klaar is voor de volgende stap, terwijl de fundamenten – de data – versnipperd en ontoegankelijk zijn.
Investering zonder rendement
Hoewel de adoptie van AI hoog is, blijft het rendement op de investering (ROI) in veel sectoren uit. IT-managers wijzen naar drie hoofdoorzaken:
- Datakwaliteit (22%): De beschikbare data is vaak vervuild of inconsistent.
- Kostenoverschrijdingen (16%): Het opschalen van AI-modellen blijkt duurder dan begroot.
- Slechte integratie (15%): AI-tools sluiten niet aan op bestaande werkprocessen.
Daarnaast kampt 73% van de respondenten met infrastructuur die simpelweg niet krachtig genoeg is om AI op grote schaal in gefragmenteerde omgevingen te draaien.
De governance-kloof
Een opvallend punt uit het onderzoek is het overdreven optimisme van IT-professionals. 84% heeft vertrouwen in de nauwkeurigheid van hun data, maar minder dan één op de vijf (18%) geeft aan dat diezelfde data volledig 'managed' is. Zodra data uit verschillende silo’s door AI-toepassingen wordt samengebracht, komen lacunes in governance en consistentie pijnlijk aan het licht.
Sectoren: Telecom loopt voorop, Overheid blijft achter
De verschillen tussen sectoren zijn enorm. De telecomsector blijkt het meest 'datagereed'. 51% van de telecombedrijven heeft op elk moment toegang tot al hun data. Ter vergelijking: in de financiële dienstverlening is dit slechts 24% en in de publieke sector een schamele 16%.
Toch worstelt zelfs de telecomsector met de praktijk: 60% geeft aan dat de prestaties van hun infrastructuur de uiteindelijke operatie alsnog in de weg zitten. In de zorg en productie ligt de grootste pijn bij de integratie; AI-oplossingen landen daar vaak niet goed op de werkvloer.
Geen AI zonder data
De boodschap van Cloudera is helder: de experimentele fase is voorbij, maar de operationele fase stagneert. "Bedrijven hebben geen moeite met het implementeren van AI, maar wel met het operationeel inzetten ervan," zegt Sergio Gago, CTO bij Cloudera. "AI is slechts zo effectief als de data waarop het gebaseerd is. Je kunt geen AI gebruiken zonder data."
De komende jaren zal de scheiding tussen winnaars en verliezers in de AI-race niet bepaald worden door wie de beste algoritmes heeft, maar door wie zijn datahuishouding als eerste op orde krijgt.
Kerncijfers uit het onderzoek:
- 80% van de AI-initiatieven wordt belemmerd door beperkte datatoegang.
- 96% van de bedrijven integreert AI in hun processen.
- Slechts 18% van de data is volledig onder beheer (managed).
- 73% ziet infrastructuurbeperkingen als een barrière voor opschaling.
Meer over data
Over Witold Kepinski
