SAS wapent dataplatform voor tijdperk van autonome AI
Terwijl bedrijven wereldwijd strijden om AI-toepassingen te operationaliseren, stuiten velen op een onzichtbare muur: gefragmenteerde data, handmatige engineering en verouderde toezichtmodellen. Tijdens het evenement SAS Innovate in Dallas kondigde SAS vandaag een ingrijpende vernieuwing aan van zijn datamanagement-portfolio op het SAS Viya-platform. Het doel: data klaarstomen voor de volgende generatie autonome AI-agents, met vertrouwen en controle als ingebouwde standaard.
Uit recent onderzoek van IDC en SAS blijkt dat bijna de helft (49%) van de organisaties slecht geoptimaliseerde cloudomgevingen ziet als de grootste barrière voor AI-vooruitgang. Nog eens 44% wijst naar gebrekkige governance-processen. Analistenbureau Gartner voorspelt zelfs dat 60% van de AI-initiatieven zal falen door een gebrek aan 'AI-ready' data.
Analytics naar de data brengen
De traditionele aanpak waarbij data over verschillende platforms wordt verplaatst voor analyse, zorgt voor vertraging, hoge kosten en veiligheidsrisico's. SAS kiest voor de omgekeerde weg: breng de intelligentie naar de data.
Een sleutelrol is hierbij weggelegd voor SAS SpeedyStore, een cloud-native platform dat analytics en AI direct naast de gedistribueerde data draait. Daarnaast stelt de SAS Data Accelerator organisaties in staat om analyses direct uit te voeren binnen bestaande cloudomgevingen en datawarehouses van derden. Hierdoor blijft de data op zijn plek, wat de beveiliging en de 'lineage' (de herleidbaarheid van data) ten goede komt.
Copilots voor het fundament
Waar veel AI-assistenten pas in actie komen nadat de data al is voorbereid, past SAS AI-ondersteuning toe op de hele levenscyclus van de data zelf. Juist in die fundamentele fase wordt immers bepaald of AI later op grote schaal kan worden vertrouwd.
SAS introduceert hiervoor verschillende gespecialiseerde hulpmiddelen:
- SAS Viya Copilot for Data Discovery: Hiermee kunnen gebruikers via natuurlijke taal hun databestanden verkennen. Wat voorheen dagen duurde om uit te zoeken (welke data is beschikbaar en is deze betrouwbaar?), kan nu in seconden.
- SAS Viya Copilot for Code Assistance: Helpt ontwikkelaars in SAS Studio bij het schrijven en verfijnen van SAS- en Python-code via natuurlijke taal, binnen een gecontroleerde omgeving.
- SAS Data Maker: Dit hulpmiddel genereert synthetische data die de statistische kenmerken van echte data nabootst. Dit stelt teams in staat om te testen en te innoveren zonder gevoelige informatie bloot te leggen.
Governance als ontwerpprincipe
Volgens Alyssa Farrell, Senior Director Data & AI Strategy bij SAS, is een modern dataplatform inmiddels een "missiekritieke vereiste" nu organisaties verschuiven naar 'agentic AI' – AI-workflows die met minder menselijk toezicht opereren.
Door governance, transparantie en auditmogelijkheden niet achteraf toe te voegen, maar in de kern van de datastromen te verankeren, wil SAS voorkomen dat AI-projecten blijven steken in de experimentele fase. "We herdefiniëren datamanagement door vertrouwen direct in het fundament te integreren," aldus Farrell. De aankondiging valt samen met de viering van het 50-jarig jubileum van SAS, dat dit jaar wordt ondersteund door partners als Microsoft, Intel en AWS.
Meer over ai
Over Witold Kepinski
