Onderzoek naar fysieke AI staat centraal in Fujitsu–Carnegie Mellon Physical AI Research Center

Fysieke AI, kunstmatige intelligentie die geïntegreerd is in machines en apparaten, kan bijdragen aan het oplossen van maatschappelijke uitdagingen, zoals het verhogen van productiviteit, het aanpakken van arbeidstekorten en het verbeteren van veiligheid. Deze systemen maken het mogelijk dat AI in de fysieke wereld functioneert en samenwerkt met mensen en hun omgeving, wat automatisering en optimalisatie mogelijk maakt in sectoren zoals productie, logistiek, bouw, infrastructuur en gezondheidszorg.

Om deze visie te verwezenlijken, is integratie van expertise en technologieën uit verschillende domeinen nodig, zoals robotica, AI, simulatie, mens-robotinteractie, ethiek en maatschappelijke acceptatie. Het nieuwe onderzoekscentrum brengt interdisciplinaire expertise samen en vormt een brug tussen de academische wereld en de industrie.

Multidisciplinaire samenwerking

Aan het centrum nemen docenten van CMU deel uit uiteenlopende disciplines, waaronder robotica, machine learning, taaltechnologieën, mens-computerinteractie, elektrotechniek, computertechniek, civiele en milieutechniek en filosofie. Onderzoekers werken nauw samen met wetenschappers, ingenieurs en technici van Fujitsu om fysieke AI-systemen te ontwikkelen die praktische uitdagingen aanpakken.

De deelnemende onderzoekers zijn onder meer Yonatan Bisk (Assistant Professor, Language Technologies), Fernando De La Torre (Research Professor, Robotics), Tim Dettmers (Assistant Professor, Machine Learning), Laszlo Jeni (Assistant Research Professor, Robotics), Kris Kitani (Associate Research Professor, Robotics), David Lindlbauer (Assistant Professor, Human-Computer Interaction), Yorie Nakahira (Assistant Professor, Electrical and Computer Engineering), Graham Neubig (Associate Professor, Language Technologies), Jean Oh (Assistant Research Professor, Robotics), Sean Qian (Professor, Civil and Environmental Engineering), Sebastian Scherer (Associate Research Professor, Robotics), Peter Spirtes (afdelingshoofd en hoogleraar Filosofie) en Kun Zhang (hoogleraar Filosofie).

Het onderzoek richt zich op thema’s als actiegeneratie en -leren, ruimtelijke perceptie en begrip van de omgeving, coördinatie en optimalisatie van meerdere robots, mens-robot-samenwerking en de integratie van gesimuleerde en echte omgevingen. Het centrum maakt gebruik van CMU’s nieuwe Robotics Innovation Center in Hazelwood Green, Pittsburgh. Deze faciliteit van 14.000 m² biedt gespecialiseerde infrastructuur en ruimte om fysieke AI in realistische omgevingen te testen.

Fujitsu Kozuchi Physical OS

Fujitsu werkt aan de ontwikkeling van een fysiek AI-platform voor kritieke domeinen die de maatschappelijke infrastructuur ondersteunen. Het bedrijf combineert hierbij zijn expertise in geïntegreerde AI-, computing- en netwerkoplossingen. Het platform, Fujitsu Kozuchi Physical OS integreert robots, sensoren, systemen en fysieke ruimtes. Het maakt gecoördineerde aansturing van meerdere robots en systemen mogelijk op basis van operationele instructies, door twee kerncapaciteiten te combineren: *brain intelligence* (aanpassingsvermogen op basis van ervaring en menselijke imitatie) en *spatial intelligence* (inzicht in de fysieke omgeving).

Technologieën die in het onderzoekscentrum worden ontwikkeld, zullen vanaf boekjaar 2026 geleidelijk in het platform worden geïntegreerd. Hiermee wordt het aanpassingsvermogen aan complexe en dynamische taken in de echte wereld vergroot.

Fujitsu en Carnegie Mellon University zullen het onderzoek naar en de ontwikkeling van kerntechnologieën voor fysieke AI verder versnellen, met als doel bij te dragen aan een samenleving waarin mensen en robots samenwerken en aan de ontwikkeling van een duurzame en veerkrachtige maatschappij.

Vivek Mahajan, Corporate Executive Officer, Corporate Vice President en CTO bij Fujitsu Limited: “We zijn verheugd de oprichting aan te kondigen van een gezamenlijk centrum voor physical AI met Carnegie Mellon University, een wereldleider op het gebied van robotica en AI. Door de convergentie van AI, computing, netwerken en robotica willen we betrouwbare physical AI snel maatschappelijk toepasbaar maken en bijdragen aan een samenleving waarin mensen en robots veilig en duurzaam samenwerken.”

Martial Hebert, decaan en University Professor of Robotics, School of Computer Science, CMU: “Dit centrum bouwt voort op CMU’s focus op AI‑ en roboticasystemen voor echte toepassingen en op onze sterke samenwerking met de industrie. Physical AI zal de machines van de toekomst aandrijven en zorgt voor betere besluitvorming, hogere efficiëntie, meer veiligheid en vertrouwen in de samenwerking met mensen. Wij zijn verheugd Fujitsu als partner te hebben.”