Witold Kepinski - 04 mei 2026

SAP vestigt Europees AI-bolwerk met overname van Prior Labs

Softwaregigant SAP SE heeft een definitieve overeenkomst gesloten voor de overname van Prior Labs, een pionier op het gebied van Tabular Foundation Models (TFM's). Met deze zet verdubbelt SAP zijn inzet op AI die specifiek is ontworpen voor gestructureerde bedrijfsdata. Het bedrijf kondigde tevens aan de komende vier jaar meer dan €1 miljard te investeren om Prior Labs uit te bouwen tot een wereldwijd toonaangevend 'frontier AI'-lab in Europa.

SAP vestigt Europees AI-bolwerk met overname van Prior Labs image

Waar bekende taalmodellen (LLM's) uitblinken in tekst, worstelen ze vaak met complexe tabellen, cijfers en statistieken. Prior Labs heeft met hun model TabPFN bewezen dat zij wél nauwkeurige voorspellingen kunnen doen op basis van gestructureerde data. Dit stelt bedrijven in staat om direct inzicht te krijgen in zaken als betalingsachterstanden, leveranciersrisico's en klantverloop.

“De grootste onbenutte kans in zakelijke AI zijn niet de taalmodellen, maar AI die gebouwd is voor de gestructureerde data waar de wereldwijde economie op draait,” aldus Philipp Herzig, CTO van SAP SE.

Onderzoek en innovatie

Prior Labs zal als onafhankelijke entiteit blijven opereren onder leiding van Frank Hutter, Noah Hollmann en Sauraj Gambhir. Het lab krijgt toegang tot de enorme databerg en het klantenbereik van SAP, terwijl het de snelheid van wetenschappelijk onderzoek behoudt. Topwetenschappers zoals Turing Award-winnaar Yann LeCun zullen toetreden tot de wetenschappelijke adviesraad.

Wat betekent dit voor de gebruiker?

Met de integratie van de technologie van Prior Labs in de SAP-portfolio (zoals SAP AI Core en de AI-assistent Joule) kunnen zakelijke gebruikers:

  • Directe voorspellingen doen: Zonder tijdrovende training van modellen kunnen gebruikers data aanleveren en direct betrouwbare resultaten ontvangen.
  • Natuurlijke taal gebruiken: Via een chatinterface kunnen gebruikers 'what-if'-scenario's uitvoeren zonder dat zij data science-experts hoeven te zijn.
  • Oorzaak en gevolg begrijpen: De modellen gaan verder dan simpele correlaties; ze helpen verklaren waarom iets gebeurt, wat essentieel is voor strategische beslissingen.

De transactie wordt naar verwachting in het tweede of derde kwartaal van 2026 afgerond. SAP heeft tevens bevestigd de open-source strategie van Prior Labs te blijven steunen, waardoor het brede ecosysteem van ontwikkelaars rondom TabPFN behouden blijft.

Axians datagovernance BW + BN Nutanix BW
Axians datagovernance BW + BN