Michael Dell: AI-intelligentie is nu infrastructuur

Volgens Michael Dell bevindt het bedrijfsleven zich op een existentieel kruispunt. Waar de lancering van ChatGPT in 2022 nog werd gezien als de start van een slimme chatbot, draait het in 2026 om zelflerende, autonome AI-agenten die 24/7 bedrijfsprocessen en softwarecode schrijven. „Bedrijven die hun volledige werkmodel herontwerpen rondom AI, zullen een concurrentievoordeel opbouwen dat sneller groeit dan ooit tevoren in de geschiedenis”, aldus Dell. „Wie hier niet in meegaat, zal moeite hebben om te overleven.”

Belangrijkste doorbraken van de keynote:

• De verschuiving naar 'Hybrid AI': Maar liefst 67% van de AI-workloads draait inmiddels buiten de publieke cloud (on-premises, aan de edge of op het apparaat zelf) vanwege zorgen over datasoevereiniteit, intellectueel eigendom en onvoorspelbare cloudkosten.
• On-premises allianties met OpenAI en SpaceXAI: Dell brengt OpenAI’s Codex en ChatGPT Enterprise, evenals de Grok-modellen van SpaceXAI en Palantirs Foundry/Ontology, rechtstreeks naar lokale bedrijfsservers binnen de Dell AI Factory.
• Lancering van de 'Dell PowerRack': Een volledig in de fabriek geïntegreerd rack-systeem dat rekenkracht, netwerken en vloeistofgekoelde Exascale-opslag (tot 6 TB/s per rack) combineert tot één plug-and-play machine.
• De 'Vera' CPU en Rubin-architectuur: In samenwerking met NVIDIA introduceert Dell de nieuwe PowerEdge XE-servers, aangedreven door NVIDIA Rubin-GPU's en de 'Vera' CPU, die specifiek is ontworpen om recordsnelheden te behalen bij het genereren van AI-tokens.

Farmacie en zware industrie bewijzen de praktijk

Dat AI het stadium van theorie al lang voorbij is, werd op het podium geïllustreerd door Diogo Rau, Chief Information and Digital Officer bij farmaciereus Eli Lilly. Het bedrijf zet inmiddels een AI-supercomputer met 1.016 van de allernieuwste Dell-GPU's in om moleculaire simulaties op atomair niveau uit te voeren. „We berekenen nu hoe proteïnen in de tijd en ruimte om elkaar heen bewegen en reageren op medicijnen, nog voordat er een fysiek laboratorium aan te pas komt”, legde Rau uit. Op de fabrieksvloer van Lilly controleren optische AI-scanners in milliseconden medicijnflacons en bootsen digital twins de productie na. Volgens Rau is de impact fundamenteel: „We staan op de drempel van het uitbannen van ziektes zoals we die nu kennen.”

Ook in de zware industrie is de impact voelbaar. Suresh Venkatarayalu, CTO van het onlangs naar automatisering getransformeerde Honeywell, legde uit hoe hun Forge-platform via lokale 'physical AI-servers' van Dell realtime beslissingen neemt in olieraffinaderijen en datacenters. Waar sensoren voorheen alleen data verzamelden, voorspellen AI-agenten nu de exacte opbrengst bij wisselende grondstoffen. „We gaan van verbonden systemen naar zelflerende, evoluerende operaties.”

De opmars van de autonome AI-agent

Een centraal thema tijdens de keynote was de overgang naar het tijdperk van de AI-agenten: digitale werkkrachten met een eigen geheugen, inloggegevens en de autonomie om beslissingen te nemen. Volgens Dell verplaatst de markt zich daardoor van 'bits' terug naar 'atomen'; hardware wordt de doorslaggevende factor. De token-consumptie stijgt naar verwachting met 3.400 procent tegen 2030.

Om aan deze gigantische computer- en datavraag te voldoen, betrad NVIDIA-topman Jensen Huang het podium. Samen met Michael Dell toonde hij de nieuwste hardware-innovaties, waaronder de Dell Pro Max GB300. Dit is het eerste computerstation voor onder het bureau (deskside) dat in staat is om lokaal een AI-model met 1 biljoen parameters te draaien.

„De economie van dit AI-tijdperk draait niet meer om het huren van CPU-cores in de cloud, maar om het zo snel en goedkoop mogelijk genereren van tokens”, legde Huang uit. Hij prees de speciaal ontwikkelde NVIDIA Vera CPU, die de hoogste single-threaded prestaties en driemaal de geheugenbandbreedte van de snelste traditionele processors heeft. Hierdoor kunnen on-premises databases (zoals Starburst) de immense hoeveelheid opeenvolgende zoekopdrachten van AI-agenten bijbenen, zonder dat de onderliggende Rubin-GPU-clusters hoeven te wachten op data.

Datasoevereiniteit en 'Unmetered Intelligence'

Zowel Dell als Huang hamerden op het concept van unmetered intelligence: het onbeperkt lokaal draaien van open en propriëtaire modellen zonder angst voor onverwachte cloud-facturen of het lekken van intellectueel eigendom. Via de Dell Enterprise Hub op Hugging Face stelt Dell per direct de nieuwste open-source en specialistische modellen beschikbaar, waaronder DeepSeek-V4, Google Gemini 3 (via Google Distributed Cloud on-prem) en Mistral Small 4.

Nu niet-menselijke agenten op machinesnelheid gaan opereren, verschuift ook de security-discussie in de bestuurskamer. „Als een agent wordt getraind op gemanipuleerde data, blijft de schade niet beperkt tot één systeem; het propageert door je hele infrastructuur”, waarschuwde Michael Dell. Dell integreert daarom Zero Trust-principes en hardwarematige versleuteling via ControlVault en NVIDIA Confidential Computing op chipniveau, zodat zelfs de datacenter-beheerder de verwerkte data niet kan inzien.

De keynote werd afgesloten met een emotionele video van het Amerikaanse Ascension-zorgnetwerk, waar lokale Dell-infrastructuur kinder-hartsynchroonscans analyseert en levens helpt redden. „De discussie over AI heeft te lang vastgezeten achter een glazen scherm”, besloot Michael Dell. „Het echte verhaal begint nu, in ziekenhuizen, laboratoria en energienetten. Wij bouwen de open, veilige infrastructuur die deze kracht democratiseert.”