Google en NVIDIA stomen 100.000 developers klaar voor AI-agenten

Met de aankondiging van nieuwe, gerichte lertrajecten, hands-on labs en geavanceerde watermerktechnologie zetten beide partijen vol in op het faciliteren van ontwikkelaars die bouwen aan de toekomst van AI: autonome, actiegerichte AI-agenten (agentic workloads).

Van prototype naar productie-ready AI

In het afgelopen jaar is de community intensief aan de slag gegaan met het bouwen van zogeheten retrieval-augmented generation (RAG)-applicaties op de Google Kubernetes Engine (GKE) en het inrichten van observatiemodellen voor complexe AI-agenten. Ontwikkelaars experimenteren daarnaast volop met hybride infrastructuren – waarbij inferentie deels lokaal (on-premises) en deels in de cloud draait – voor praktijksituaties zoals sport-analytics en enterprise datalijnen.

Om deze versnelling door te zetten, introduceren NVIDIA en Google Cloud deze maand diverse nieuwe tools en leertrajecten binnen de community:

JAX-optimalisatie op GPU's: Er komt een speciaal leertraject voor het schalen van de populaire JAX-bibliotheek op NVIDIA-infrastructuur, van experimenten op een enkele GPU tot multi-rack enterprise-omgevingen.

MaxText & NVIDIA Dynamo: Binnen het Google Cloud AI Hypercomputer-platform maakt het MaxText-framework gebruik van deze JAX-optimalisaties om grote modellen efficiënter te trainen. Aan de inferentiekant helpt NVIDIA Dynamo op GKE ontwikkelaars om grootschalige modellen (inclusief mixture-of-experts-modellen) efficiënter en goedkoper te serveren. Een nieuwe codelab hiervoor start volgende maand.

Blackwell in de Cloud: Ontwikkelaars kunnen nu multi-agent applicaties bouwen door Google DeepMind’s gloednieuwe Gemma 4-modellen en open NVIDIA Nemotron-modellen te combineren via de Google Agent Development Kit. Dit draait op de nieuwe Google Cloud G4 VM's, die worden aangedreven door de krachtige NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell-GPU's.

Verantwoorde AI: SynthID ontmoet NVIDIA Cosmos

Nu AI-systemen steeds vaker transformeren in netwerken van autonome agenten die namens de gebruiker plannen, redeneren en handelen, worden transparantie en vertrouwen essentieel. Ontwikkelaars en organisaties moeten kunnen verifiëren hoe deze systemen tot hun resultaten komen.

In het kader van verantwoorde AI (Responsible AI) heeft NVIDIA als eerste industriepartner nauw samengewerkt met Google DeepMind om SynthID te integreren. Dit is een geavanceerde technologie die robuuste, onzichtbare digitale watermerken rechtstreeks in AI-gegenereerde content insluit.

SynthID wordt nu toegepast op de output van de NVIDIA Cosmos wereld-fundatiemodellen. Cosmos biedt rijke 3D-perceptie en simulatiemogelijkheden voor robotica en fysieke AI-systemen. Dankzij SynthID blijft de integriteit en herkomst van de door deze systemen gebruikte beelden en video's transparant en controleerbaar.

Een schaalbare, full-stack techomgeving

De samenwerking tussen de twee techreuzen strekt zich uit van de fysieke chip tot de applicatielaag. De vaardigheden en tools die ontwikkelaars binnen de community leren, schalen moeiteloos mee van een eerste opzet op een laptop naar enterprise-grade workloads in de cloud.

Tijdens het recente Google Cloud Next-event werd dit full-stack platform al verder uitgebreid met onder andere de op de NVIDIA Vera Rubin-architectuur gebaseerde A5X-instanties en de nieuwste Google DeepMind Gemini-modellen. Deze gecombineerde infrastructuur wordt inmiddels omarmd door toonaangevende AI-labs en beursgenoteerde enterprises, waaronder OpenAI, Salesforce, Snap, CrowdStrike en Schrodinger.

Ontwikkelaars en data scientists kunnen zich vanaf vandaag kosteloos aanmelden voor de gezamenlijke community om toegang te krijgen tot de nieuwe JAX- en Dynamo-leertrajecten en de maandelijkse technische livestreams.