Incentro helpt organisaties processen aan te passen op AI

Volgens Incentro zijn de meeste bedrijfsprocessen nog steeds gebaseerd op methoden uit de tijd vóór AI. Het inzetten van een chatbot, een Copilot-licentie of het gebruik van ChatGPT door medewerkers verandert op operationeel vlak weinig. Om écht vooruitgang te boeken, is een fundamentele herziening van processen nodig.

"De hype-fase ligt achter ons," zegt Incentro-CEO Sander Verstoep. "Bedrijven willen geen AI-speeltjes meer, ze willen resultaat: snellere processen, medewerkers die meer gedaan krijgen en betere klantervaringen. Dat bereik je niet door AI op oude processen te plakken. Je moet je operatie opnieuw ontwerpen met AI in de kern."

Autonomous Enterprise

Het bedrijf streeft naar wat het de Autonomous Enterprise noemt: een organisatie waarin AI-agents en -systemen steeds meer taken autonoom uitvoeren, variërend van repetitief werk tot ondersteuning bij besluitvorming, klantcontact en complete bedrijfsprocessen. AI wordt hierbij niet gezien als een los instrument, maar als onderdeel van een breder digitaal landschap waarin processen, data en mensen met elkaar verbonden zijn.

"AI haalt een fundamentele beperking weg," zegt Verstoep. "Tot nu toe groeiden organisaties op het tempo waarop mensen werk konden verstouwen. AI-agents opereren zonder die limieten. Ze schalen direct, werken continu en schakelen realtime tussen systemen, data en processen. Daar moet je organisatie dan wel klaar voor zijn."

Praktijkvoorbeelden

Incentro heeft al verschillende projecten gerealiseerd. Voor truckplatform BAS World ontwikkelde het AI-agents voor sales, pricing en klantenservice. Bij betalingsdienstverlener Payter werd een agentic architectuur geïmplementeerd voor bedrijfskritische processen, en bij houtgroothandel Woodvision verwerken AI-agents automatisch orders uit e-mails, PDF's en spreadsheets.

Kant-en-klare oplossingen

Bedrijven hoeven niet zelf vanaf nul te beginnen. Incentro biedt een reeks kant-en-klare AI-agents voor veelvoorkomende B2B-processen, zoals:

• Een Order Intake Agent die klantorders verwerkt uit e-mails, PDF's en Excel-bestanden.
• Een Customer Service Agent die 24/7 klantvragen afhandelt via chat of voice.
• Een Product Finder Agent die klanten helpt bij het vinden van het juiste product.
• Een Call Agent die realtime meeluistert tijdens gesprekken en direct informatie of vervolgstappen aanreikt.
• Een Quote Generation Agent die automatisch offertes opstelt op basis van RFQ's.

Naast deze standaardoplossingen ontwikkelen consultants van Incentro ook maatwerk agents en complete agentic ecosystemen. Hierbij wordt gewerkt met verschillende technologieën, zoals Workato, Camunda, LangChain, Mendix, UiPath, Glean en n8n.

Waarschuwing voor nieuwe legacy

Incentro waarschuwt voor een nieuw risico: organisaties die nu losse chatbots of copiloten implementeren zonder centrale regie of procesorkestratie, bouwen mogelijk aan een nieuwe generatie legacy-systemen.

"Die AI-chaos wordt straks een drama om te beheren," zegt Verstoep. "Wij geloven in één slim AI-landschap waarin agents samenwerken en gecontroleerd kunnen opschalen. Geen verzameling losse tools die nergens centraal worden aangestuurd."

AI-strategie

De nieuwe koers sluit aan bij de eerder aangekondigde AI-strategie tijdens World Summit AI en IncentroCon: Agentic '26. Het doel is om van AI-hype over te gaan naar daadwerkelijke business impact. Naast de inzet van AI-agents biedt Incentro ook een AI Readiness Scan, AI Discovery Track, trainingen en een eigen AI Building Block: een modulaire architectuur voor het bouwen en orkestreren van meerdere AI-agents binnen één veilige omgeving.

“De vraag is niet meer óf AI je organisatie gaat veranderen,” besluit Verstoep. “De vraag is: blijf je werken met processen uit het pre-AI tijdperk, of bouw je een organisatie die echt slimmer en sneller opereert?”

Meer informatie is beschikbaar op incentro.ai.