'Europa heeft sterke uitgangpositie voor next-gen AI'

Dit blijkt uit het rapport Deep Dive: Strategic Investing in Europe’s Nextgen AI, dat wordt gepresenteerd tijdens het internationale tech-evenement Hello Tomorrow in Amsterdam. Het rapport biedt inzicht in de Europese AI-waardeketen en helpt bij het bepalen waar Europa duurzaam concurrentievoordeel kan opbouwen. Daarnaast ondersteunt het investeringsbeslissingen die de opschaling van AI-technologieën in Europa versnellen.

Nieuwe fase

Volgens het rapport betreden we een nieuwe fase in de wereldwijde AI-ontwikkeling. Waar de eerste golf van AI werd gedomineerd door de schaalvergroting van grote taalmodellen en rekeninfrastructuur, verschuift de waardecreatie nu naar toepassingen in de reële economie.

“Europa hoeft de AI-race niet te winnen door simpelweg groter te bouwen dan de Verenigde Staten of China”, zegt auteur Stefan Leijnen. “Onze kracht ligt in de combinatie van hoogwaardige industriële en wetenschappelijke data, veiligheid en verregaande domeinkennis. Juist daar ontstaat de volgende generatie AI: toepassingen die niet alleen krachtig zijn, maar ook betrouwbaar, efficiënt en verankerd in de reële economie.”

Toepassingen in de echte wereld

Naarmate publiek beschikbare data verwerkt is, zal de volgende generatie AI sterker afhankelijk worden van hoogwaardige data uit sectoren als sensoren, robotica, industrie, wetenschap en gezondheidszorg. Deze ontwikkeling sluit aan bij de sterke punten van Europa. Met leidende posities in geavanceerde maakindustrie, farmacie, robotica, energie, biotechnologie, fintech en wetenschappelijk onderzoek heeft Europa een solide basis om AI verder te ontwikkelen.

Het rapport benadrukt dat betrouwbaarheid, data en energie-efficiëntie steeds belangrijkere strategische factoren worden bij de toepassing van AI. Veiligheid en betrouwbaarheid zijn niet langer randvoorwaarden, maar aanjagers van grootschalige adoptie. Europa kan hierin vooroplopen door in te zetten op betrouwbare AI, open modellen en data, privacy-by-design-oplossingen en edge AI-toepassingen.

AI versnelt deep tech-ontwikkelingen

Tegelijkertijd worden rekenkracht, energie en hoogwaardige data schaarser. Efficiëntere technologieën, zoals AI-accelerators, fotonica en neuromorphic computing, kunnen een noodzakelijke rol spelen in het versnellen van AI-innovatie en -toepassing in Europa. Daarnaast dragen deze technologieën bij aan digitale soevereiniteit.

Het rapport wordt gepresenteerd door auteur en lector Stefan Leijnen van de Hogeschool Utrecht. Het project wordt ondersteund door de Europese Unie via de InvestEU Advisory Hub.