AWS optimaliseert OpenSearch Service voor zware loganalyse
Amazon Web Services (AWS) heeft een grote update doorgevoerd voor de Amazon OpenSearch Service. Het platform introduceert een nieuwe engine die specifiek is ontworpen voor loganalyse. Volgens AWS levert deze optimalisatie tot vier keer betere prijs-prestaties op basis van interne benchmarks. Hiermee speelt de techgigant in op de explosief groeiende hoeveelheid data die moderne cloud- en AI-omgevingen genereren.
IT-teams staan voor een groeiende uitdaging: door cloud-native infrastructuren, AI-workloads en strengere complianceregels neemt het volume aan logbestanden gigantisch toe. Systeembeheerders besteden steeds meer tijd aan data-aggregaties en trendanalyses om patronen te ontdekken, terwijl ze bij incidenten juist razendsnel heel specifiek moeten kunnen zoeken in tekstbestanden. De nieuwe engine combineert beide werelden in één service.
Tot 70 procent minder opslagkosten
De belangrijkste efficiëntieslag zit in de introductie van een zogeheten columnar storage (kolomgebaseerde opslag) voor aggregatieworkloads. Dit levert een aantal flinke technische en financiële voordelen op:
Minder opslagruimte: Tot 70% lagere opslagbehoefte voor data-aggregatie.
Meer data voor hetzelfde geld: Organisaties kunnen tot 3 keer meer data bewaren zonder dat de kosten stijgen.
Hogere snelheid: De engine verwerkt data tot 2 keer sneller (ingestion throughput) op dezelfde hardware en voert analytische queries twee keer zo snel uit.
Ondanks de focus op datacompressie en snelheid behoudt het platform de krachtige full-text search-functionaliteit waar OpenSearch om bekendstaat. IT-specialisten kunnen hierdoor nog steeds ad-hoc zoekopdrachten uitvoeren die cruciaal zijn voor het onderzoeken van IT-incidenten.
Flexibele query-opties en wereldwijde uitrol
De nieuwe functionaliteit is direct beschikbaar voor OpenSearch-versies vanaf 3.5. Ontwikkelaars en data-analisten kunnen datavisualisaties bouwen en gegevens verkennen via de PPL-taal in de OpenSearch-interface. Daarnaast is het mogelijk om data te bevragen via SQL met behulp van API's, JDBC/ODBC-drivers en de Query Workbench. Uniek hierbij is dat de engine het toestaat om tekstgebaseerde zoekopdrachten en analytische SQL-functies te combineren binnen één en dezelfde query.
De geoptimaliseerde loganalyse-engine is per direct en zonder extra kosten beschikbaar in twaalf AWS-regio's wereldwijd, waaronder in de Europese datacenters in Frankfurt, Ierland, Londen en Spanje.
Meer over search
Over Witold Kepinski
