IBM Bob v2 brengt agentic AI naar mainframes en Java

Uit recent onderzoek onder DevSecOps-professionals blijkt dat 85 procent van de respondenten van mening is dat AI de grootste vertraging in het softwareproces heeft verplaatst. Nu AI-tools in recordtempo massale hoeveelheden code kunnen genereren, lopen IT-teams vast op de controle, beveiliging en integratie daarvan. IBM Bob v2 is daarom zo ontworpen dat het fungeert als een end-to-end ontwikkelpartner die over de volledige levenscyclus van softwareontwikkeling (SDLC) heen opereert.

Het doorbreken van legacy-bottlenecks in recordtijd

De waarde van het platform wordt geïllustreerd door praktijkcases in de financiële en IT-dienstverlening. Jack Henry, een Amerikaanse leverancier van banktechnologie, zet IBM Bob in om een gigantische en complexe RPG-codebase (IBM i) te onderhouden en te moderniseren. Ontwikkelaars kunnen hierdoor sneller workflows verbeteren en decennia aan geaccumuleerde systeemkennis direct inzichtelijk maken.

Nog disruptiever zijn de resultaten bij cloud- en consultancyorganisatie Blue Pearl. "We introduceerden IBM Bob binnen een legacy-moderniseringsprogramma. Een traject dat oorspronkelijk begroot was op negen maanden werk door veertien engineers, werd in slechts drie dagen afgerond," stelt Saireshan Govender, Group CEO van Blue Pearl. "Het krachtigste resultaat was niet eens de snelheid alleen, maar de combinatie van operationele efficiëntie, kostenoptimalisatie en betrouwbare resultaten waar we op konden doorbouwen."

Grip op AI-kosten met 'Bobalytics' en subagents

Veel enterprise-organisaties lopen bij grootschalige AI-code-generatie aan tegen onvoorspelbare cloud- en modelkosten (token-verbruik). Wanneer AI-modellen continu zware taken uitvoeren, raakt het contextvenster overbelast, wat de kosten exponentieel opjaagt. IBM Bob lost dit op twee manieren op:

Bobalytics: Een ingebouwde analytics-tool die organisaties realtime inzicht geeft in het AI-verbruik, de prestaties, de kwaliteit en de daaraan gekoppelde kosten per project of team.

Geïsoleerde subagents: Complexe, explorerende taken (zoals het doorzoeken van mappen, analyseren van functies of lezen van zware bestanden) worden door subagents in een afgezonderde context uitgevoerd. Dit voorkomt dat het hoofdmodel onnodig tokens verbruikt en houdt de responstijd kort.

Parallelle tool-calling: Modellen kunnen in één enkele interactie (turn) meerdere tools tegelijk aanroepen en parallel uitvoeren, wat de efficiëntie vergroot.

"De lat voor enterprise-AI ligt niet langer bij een betere code-assistent," zegt Neel Sundaresan, GM Automation en AI bij IBM. "De markt vraagt om een agentic ontwikkelpartner die werkt binnen de bestaande systemen van development-teams, mét de governance, security en kostenbeheersing die grote organisaties eisen."

Premium Packages voor IBM Z, IBM i en Java

Tegelijkertijd lanceert IBM drie gespecialiseerde 'Premium Packages'. Deze bundelen decennia aan institutionele IBM-kennis in gestructureerde, herhaalbare en auditeerbare AI-workflows voor platformen waar reguliere generatieve AI-tools doorgaans falen:

IBM Z (Mainframe): Brengt voor het eerst AI-native modernisering naar de kern van de wereldwijde bank- en verzekeringswereld, met specifieke workflows voor COBOL- en PL/I-modernisering en JCL-analyses (Job Control Language).

IBM i (Power Systems): Speciaal ontworpen voor bedrijfskritische omgevingen die draaien op onder meer RPG. Het biedt remote file-system integraties en tools die naadloos aansluiten op de operationele patronen van IBM i-ontwikkelaars.

Java Modernisatie: Gericht op de grootschalige refactoring en dependency-analyses van enterprise Java-portfolio's, waaronder begeleide migratietrajecten naar Java 25.

De nieuwste versie van het platform is per direct beschikbaar voor enterprise-klanten. Met deze update versterkt IBM haar positie in de markt voor 'agentic architecturen', waarbij de focus verschuift van losse chatbots naar autonome IT-ecosystemen.