Veilig AI trainen in de hybride cloud met nieuwste Red Hat OpenShift

Tot 28 procent besparen op cloudinfrastructuur

Nu AI-toepassingen een steeds groter beslag leggen op IT-budgetten, introduceert OpenShift 4.22 functies die cloudcapaciteit automatisch en realtime aanpassen aan de actuele vraag. Hierdoor hoeven organisaties vooraf geen overbodige capaciteit meer te reserveren en betalen zij niet langer voor ongebruikte resources. Uit een interne analyse van Red Hat blijkt dat deze dynamische schaling de infrastructuurkosten met maximaal 28 procent kan verlagen.

Digitale soevereiniteit en veilige AI

Met het oog op strengere Europese wet- en regelgeving biedt de nieuwe release extra grip op digitale soevereiniteit. Door een striktere scheiding aan te brengen tussen verschillende cloudomgevingen en klanten, kunnen organisaties beheerprocessen en data eenvoudiger binnen specifieke geografische en juridische grenzen houden.

Daarnaast biedt OpenShift 4.22 betere prestaties en beveiliging voor AI-modellen:

Efficiënte AI-training: Het trainen en finetunen van grote taalmodellen (LLM's) verloopt gestroomlijnder, waardoor dure en schaarse GPU-rekencapaciteit optimaal wordt benut.

Vertrouwelijke AI: Gevoelige AI-modellen en data kunnen tijdens de verwerking hardwarematig worden afgeschermd in streng beveiligde enclave-omgevingen.

Alternatief voor dure hypervisor-licenties

Een andere opvallende vernieuwing is de verbeterde ondersteuning voor virtualisatie (OpenShift Virtualization). Door de veranderende markt rondom traditionele hypervisors zoeken veel organisaties naar manieren om los te komen van dure, propriëtaire licenties.

OpenShift 4.22 maakt het eenvoudiger om virtuele machines (VM's) vrijwel zonder downtime te migreren naar het Kubernetesplatform, zodat ze zij-aan-zij met moderne containerapplicaties beheerd kunnen worden. Met de introductie van Microsoft Hyper-V en Amazon EC2 als nieuwe bronomgevingen (nu beschikbaar als technology preview) vergroot Red Hat de keuzevrijheid voor IT-afdelingen die hun infrastructuur willen moderniseren.