Verwacht rendement op AI-investering blijft stijgen

Dat blijkt uit internationaal onderzoek van SAP en Oxford Economics. AI speelt een steeds grotere rol in de dagelijkse bedrijfsvoering. Op dit moment ondersteunt AI gemiddeld 30% van de werkzaamheden binnen de onderzochte organisaties. Over twee jaar verwachten de respondenten dat dit aandeel is gegroeid naar 48%. De investeringen in AI stijgen eveneens: organisaties geven dit jaar gemiddeld circa €24,4 miljoen uit, tegenover ongeveer €23,3 miljoen vorig jaar.

Hoewel 69% van de organisaties tevreden is over het huidige rendement, denkt 67% dat de eigen AI-toepassingen hun volledige potentieel nog niet bereiken. Een versnipperde aanpak komt nog steeds het vaakst voor. Daarnaast heeft minder dan de helft (46%) een speciale AI-verantwoordelijke.

Hoge verwachtingen van AI-agents

Organisaties kijken bij AI steeds vaker naar de zakelijke waarde die de technologie oplevert, in plaats van alleen naar kostenbesparingen. Vooral de verwachtingen van AI-agents zijn hoog. Dit zijn systemen die zelfstandig taken kunnen plannen en uitvoeren, zoals het verwerken van informatie, het ondernemen van vervolgstappen en het afhandelen van onderdelen van bedrijfsprocessen.

De verwachte opbrengst is fors: organisaties rekenen erop dat AI-agents over twee jaar gemiddeld ongeveer €15,35 miljoen aan rendement opleveren. Dat is ruim vier keer zoveel als de €3,75 miljoen die respondenten vorig jaar verwachtten. Meer dan acht op de tien organisaties denken bovendien dat AI-agents hun bedrijfsvoering ingrijpend kunnen veranderen.

Datakwaliteit remt verdere groei

Meer investeren in AI betekent niet automatisch betere resultaten. Vooral de kwaliteit van bedrijfsdata blijft een knelpunt. Zo heeft 73% van de organisaties te maken met onvolledige data. Daarnaast zegt 79% dat AI-uitkomsten van onvoldoende kwaliteit leiden tot extra werk, vertragingen of achterstanden.

Ook de kennis van medewerkers vraagt aandacht. Bij 78% van de organisaties bestaat twijfel of de opleiding van medewerkers de snelle ontwikkeling van AI kan bijhouden. Zonder goede data, duidelijke processen en voldoende kennis blijft een deel van het potentieel van AI onbenut.

“AI verschuift van experiment naar uitvoering. Dat begint nu echt rendement op te leveren”, zegt Sean Kask, Chief AI Strategy Officer van SAP. Volgens hem moeten bedrijven AI verbinden met hun data en processen. Daarbij zijn ook voldoende context en duidelijke governance nodig. Echte waarde ontstaat wanneer agents, processen en mensen goed samenwerken.

Autonomous Enterprise als volgende stap

Volgens SAP ligt de toekomst van AI in de Autonomous Enterprise: een organisatie waarin AI-agents, bedrijfsprocessen en medewerkers als één geheel samenwerken. Om daar te komen, moeten bedrijven AI verbinden met de data en processen waarop hun organisatie draait. Ook zijn voldoende context en duidelijke regels voor het gebruik en beheer van AI nodig.

“Echte waarde uit AI halen is niet eenvoudig. Dat vraagt om een nieuwe aanpak”, stelt Kask. “Bedrijven moeten AI verbinden met hun data en processen en zorgen voor de juiste context en governance. Alleen dan levert AI betrouwbare resultaten op.”

Volgens Kask gaat het bij de Autonomous Enterprise niet alleen om een technische verandering. “Het is ook een menselijke verandering. Echte waarde ontstaat pas als agents, processen en mensen als een geheel samenwerken.”

Meer informatie is te vinden in het Value of AI Report 2026.