Zorgsector ziet kansen voor AI, maar infrastructuur blijft achter

Dat blijkt uit de healthcare-editie van de 2026 Enterprise Cloud Index van Nutanix. Het onderzoek brengt wereldwijd de stand van zaken in kaart rond de modernisering van IT-infrastructuur, de adoptie van kunstmatige intelligentie (AI) en de inzet van containers binnen zorgorganisaties.

“Zorgverleners raken uitgeput en ze geloven dat AI hen kan helpen. Daar hebben ze gelijk in”, zegt Sammy Zoghlami, SVP EMEA bij Nutanix. “Maar als 88% van de zorgorganisaties ons vertelt dat hun infrastructuur niet klaar is om AI on-premises te ondersteunen, en dat bijna vier op vijf nu AI-tools tegenkomen die aan het overzicht van IT ontsnappen, dan zijn de risico’s belangrijker dan innovatie. De sector moet eerst de basis goed krijgen voordat de kloof tussen ambitie en gereedheid een probleem voor de patiënt wordt.”

Druk om AI toe te passen stijgt

Volgens het rapport neemt de druk om AI toe te passen in de zorgsector toe. Veel organisaties beschikken echter nog niet over de benodigde infrastructuur om AI-workloads veilig en compliant te ondersteunen. Dit draagt volgens het onderzoek bij aan een toename van zogenoemde Shadow-AI, waarbij AI-applicaties buiten het zicht van de IT-afdeling worden ingezet.

Respondenten melden in de praktijk Shadow-AI tegen te komen. Zo geeft 79 procent van de zorgorganisaties aan AI-applicaties of AI-agents te hebben aangetroffen die door medewerkers buiten de IT-afdeling zijn geïmplementeerd. Daarnaast ziet 83 procent risico's in AI-toepassingen die buiten het beheer van IT vallen. Een even groot aandeel geeft aan dat silo's tussen businessunits en IT de uitvoering van technologie-initiatieven bemoeilijken.

Infrastructuur blijft aandachtspunt

Ook de technische infrastructuur vormt volgens de onderzoekers een aandachtspunt. Zo geeft 88 procent van de ondervraagde IT-leiders aan dat de huidige infrastructuur nog niet gereed is om AI-workloads on-premises te ondersteunen. Volgens het rapport wordt lokale AI-verwerking steeds belangrijker in zorgomgevingen vanwege de behoefte aan lage latency. Daarbij wijst Nutanix erop dat een eenpersoonskamer jaarlijks tot 7 terabyte aan data kan genereren, en dat een intensivecare-bed 15 tot 20 verbonden apparaten kan bevatten.

AI stimuleert volgens het onderzoek tegelijkertijd de inzet van containers. Zo zegt 86 procent van de zorgorganisaties dat AI de adoptie van containertechnologie versnelt. Daarnaast verwacht 81 procent een verdere toename van containerisatie op applicatieniveau en bouwt 80 procent al nieuwe applicaties in containers. Volgens het rapport maakt dit het mogelijk data lokaal te verwerken en realtime AI-toepassingen te ondersteunen.

Belangrijke rol voor AI-agents

De respondenten zien daarnaast een belangrijke rol voor AI-agents. Zo verwacht 58 procent dat deze de productiviteit en efficiëntie verhogen, terwijl 57 procent denkt dat AI-agents bedrijfsprocessen ingrijpend zullen veranderen. Meer dan de helft ziet daarnaast mogelijkheden voor nieuwe producten, diensten en omzet. Binnen drie jaar verwacht 57 procent van de organisaties gebruik te maken van autonome AI-agents, naast generatieve AI en predictieve analyses of machinelearningmodellen.

Datasoevereiniteit speelt eveneens een belangrijke rol in de infrastructuurkeuzes van zorgorganisaties. Volgens het onderzoek beschouwt 72 procent dit als een hoge prioriteit of als een vereiste. Daarnaast draait 54 procent containerapplicaties on-premises of in private clouds en geeft eenzelfde aandeel aan behoefte te hebben aan infrastructuur die binnen één land wordt gehost.

Hybride infrastructuur is de dominante aanpak

De adoptie van AI wordt volgens het rapport steeds vaker op bestuursniveau aangestuurd. Meer dan de helft van de zorgorganisaties verwacht binnen drie jaar meer dan vijf AI-applicaties in gebruik te hebben, terwijl 12 procent rekent op meer dan tien toepassingen. Op dit moment draait 63 procent van de AI-applicaties via managed service providers. Volgens Nutanix blijven hybride infrastructuren daarbij de dominante aanpak.

Het onderzoek werd in november 2025 uitgevoerd door Wakefield Research in opdracht van Nutanix. Hiervoor werden wereldwijd 1.600 leidinggevenden in cloud-, IT- en engineeringfuncties ondervraagd bij organisaties met minimaal 500 medewerkers. De healthcare-editie van het rapport is gebaseerd op de antwoorden van respondenten uit de zorgsector binnen deze wereldwijde steekproef.