Scale Computing en AMD maken edge-virtualisatie flexibeler

Met deze stap breidt Scale Computing de samenwerking met AMD verder uit. Waar het SC//Reliant edge computing as a service-platform al draaide op AMD-infrastructuur binnen retail- en gedistribueerde omgevingen, wordt de hardware-ondersteuning nu over het volledige virtualisatie- en edge-portfolio getrokken. De uitbreiding speelt in op de wens van klanten en channelpartners voor meer keuzevrijheid, efficiëntie en flexibiliteit bij het moderniseren van IT-omgevingen.

AI-workloads dichter bij de bron

Nu toepassingen zoals computer vision, analytics, automatisering en AI-agents steeds vaker lokaal moeten draaien — bijvoorbeeld binnen de retail, productie, gezondheidszorg en horeca — groeit de behoefte aan krachtige edge-infrastructuur. De combinatie van het Scale Computing-platform met AMD-hardware maakt het mogelijk om traditionele gevirtualiseerde applicaties en nieuwe AI-workloads naast elkaar te draaien op zowel compacte edge-apparaten als zware rackservers, zonder de beheercomplexiteit te vergroten.

"Klanten vragen om meer keuze, efficiëntie en flexibiliteit terwijl zij hun virtualisatie moderniseren en zich voorbereiden op AI aan de edge," stelt Craig Theriac, Vice President Product Management bij Scale Computing. "AMD biedt onze klanten en partners aantrekkelijke opties, variërend van compacte edge-systemen tot krachtige rackservers. Deze release vormt dan ook een belangrijke stap in onze productstrategie."

Ook Derek Dicker, Corporate Vice President van de Enterprise Business Group bij AMD, benadrukt de meerwaarde van de samenwerking: "Onze samenwerking met Scale Computing geeft klanten meer flexibiliteit bij de implementatie van infrastructuur op basis van AMD CPU's, waarbij de prestaties en efficiëntie van AMD worden gecombineerd met het vereenvoudigde beheer van Scale Computing."

Uitkomsten vroege evaluaties

Volgens Scale Computing laten de eerste technische testen met versie 9.7 positieve resultaten zien. De combinatie levert prestatiewinst op bij High-I/O-workloads, biedt een betere energie-efficiëntie en benut de hogere geheugendoorvoer van AMD EPYC-processors. Daarnaast kunnen organisaties de geïntegreerde GPU-capaciteiten van AMD Ryzen AI-platformen benutten voor lokale kunstmatige intelligentie.

De uitbreiding biedt daarnaast nieuwe kansen voor het partner-ecosysteem, waaronder hardwarefabrikanten (OEM's), ODM's en resellers, die nu op maat gemaakte AMD-gebaseerde edge-oplossingen kunnen leveren.