Nederlandse mkb'ers omarmen AI op grote schaal

Dat blijkt uit het MKB Barometeronderzoek van softwareontwikkelaar Exact, uitgevoerd door onderzoeksbureau Markteffect onder ruim 1.700 Nederlandse mkb-ondernemers. Ondernemers zetten AI vooral in als losse tool voor eenvoudige taken. Ruim de helft (56%) gebruikt de technologie voor het schrijven van teksten en het genereren van afbeeldingen. Slechts een derde (36%) gebruikt AI om inzicht te krijgen in de bedrijfsprestaties.

Onzekerheid en wantrouwen

Volgens het onderzoek komt de beperkte inzet voor strategische doelen deels voort uit onzekerheid en wantrouwen. Bijna de helft van de mkb'ers staat huiverig tegenover de technologie. Dat wantrouwen zit niet alleen in de technologie zelf, maar ook in het vertrouwen in de mensen die ermee werken: 48 procent noemt het spannend om medewerkers met bedrijfsdata in AI te laten werken. Twee op de vijf ondernemers (40%) verwachten dat AI invloed krijgt op traditionele bedrijfsmodellen in hun sector en dat de manier waarop geld wordt verdiend in de branche kan veranderen.

Tegelijkertijd zien ondernemers ook kansen. Twee derde (66%) beschouwt AI als een manier om efficiënter te werken. Twee op de vijf mkb'ers (41%) noemen investeren in AI een prioriteit voor de komende periode. Bijna de helft (47%) weet echter nog niet goed hoe de technologie effectief kan worden ingezet binnen de eigen organisatie.

Investeringsbereidheid varieert sterk

De investeringsbereidheid verschilt sterk per sector. Accountancy en zakelijke dienstverlening lopen voorop, met respectievelijk 61 en 53 procent dat investeringen in AI als prioriteit noemt. In de bouw (27%) en de horeca (31%) ligt dat aandeel duidelijk lager.

Joep Hoeks, Chief Product Officer bij Exact: “We staan aan het begin van een verschuiving waarin niet alleen kennis en ervaring bepalend zijn voor succes, maar ook de manier waarop ondernemers data en AI benutten. Veel mkb'ers gebruiken AI vandaag nog als losse tool naast hun werk. De volgende stap is dat AI meedraait in de financiële processen van een bedrijf. Bijvoorbeeld door automatisch afwijkingen in de boekhouding te detecteren en correcties voor te stellen of zelfs door te voeren. Of door direct antwoord te formuleren op vragen over winstgevendheid, cashflow of andere financiële KPI's, met analyses over de achtergrond van afwijkingen ten opzichte van budget of vorige periodes. Juist daar ligt de grootste waarde: niet in het automatiseren van een taak, maar in het verbeteren van besluitvorming. Zo krijgen ondernemers sneller inzicht, meer controle en meer ruimte om zich te richten op hun klanten en groei.”